cga_data.c cga_data.h chomp_bsf.c cinepak.c cinepakenc.c cljrdec.c cljrenc.c cllc.c cngdec.c cngenc.c codec_desc.c cook.c cook_parser.c cookdata.h copy_block.h cos_tablegen.c cpia.c crystalhd.c cscd.c cyuv.c d3d
一、遗传算法的目的 典型的遗传算法CGA(Canonical Genetic Algorithm)通常用于解决下面这一类的静态最优化问题:考虑对于一群长度为L的二进制编码bi,i=1,2,…,n;有 bi{0,1}L (3-84) 给定目标函数f,有f(bi),并且 0 同时f(bi)≠f(bi+1)求满足下式 max{f(bi)|bi{0,1}L} 的bi。很明显,遗传算法是...