dd是个参数名，datalist是个方程，data是方程参数，datalist(data)是个带参数的方程，具体的定义看包或...
data<-na.omit(data) ddist<-datadist(data) options(datadist="ddist") (4)构建模型,程序代码为: model<-lrm(outcome~ Age + A1C + Time InData Base + Number of completed office visits + Race + Ethnicity + Insurance +...
(input$file) total_data<-read.csv(input$file$datapath,header = T) }) OR_set<-reactive({ dd<-datadist(base()) options(datadist='dd') fit<-lrm(outcome~rcs(a,3)+b,data = base()) dd$limits$a[2]<-4 fit<-update(fit) OR<-Predict(fit,a,fun=exp,ref.zero=T) }) output$Plot_...
head(surdata) install.packages("rms") library(rms) ddist <- datadist(surdata) options(datadist="ddist") outsur <- step(cph(Surv(time,status)~group+gender+age+cost+duration+complica+obstruct+size+stage+hb+stb+alt+as...
r语言dist函数r语言datadist函数 datadist函数的设计目的是对预测函数所基于的原始数据进行统计学上的总结,以避免重复读取原始数据。Discription对于给定的一组变量或数据框,确定影响和绘制ting范围的变量摘要、要调整的值,以及Predict, plot.Predict, ggplot.Predict, summary.rms, survplot, 和 nomogram.rms的总体范围。
r语言dist函数r语言datadist函数 datadist函数的设计目的是对预测函数所基于的原始数据进行统计学上的总结,以避免重复读取原始数据。Discription对于给定的一组变量或数据框,确定影响和绘制ting范围的变量摘要、要调整的值,以及Predict, plot.Predict, ggplot.Predict, summary.rms, survplot, 和 nomogram.rms的总体范围。
dataactivitymonitor图形阴影数据活动监视器graphdatasteps图形数据连线是否显示selectcolor选择颜色graphdatastepgoal步目标线是否显示selectcolor选择颜色graphdatacalories图表数据卡路里selectcolor选择颜色最新资料推荐graphdatadistanee图形数据距离selectcolor选择颜色graphdatafloorsclimbed图层数据爬楼selectcolor选择颜色graphdata...
按照说明，我的理解是，给了数据集合之后，在做预测之前进行了数据打包，并且通过options(datalist='dd'...