该方法利用DCT变换将图像信号转换到频域,以利于在视觉重要性较低的频率系数中嵌入水印信息;同时,通过位平面分解,可以精细地控制水印嵌入的强度和鲁棒性,保证水印在图像处理操作下的存活率。 3.1 离散余弦变换(DCT) DCT是将图像从空间域转换到频率域的一种变换方法,常用于图像压缩和数字水印领域。对于一个N×N的图像...
图像预处理:将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr或YIQ等色彩空间,仅对亮度分量(如Y分量)进行水印嵌入,以减少对颜色信息的影响。 图像分割:将亮度分量图像分割成若干个非重叠的M×N大小的子块。 DCT变换:对每个子块进行二维DCT变换,得到DCT系数矩阵。 具体的算法流程图如下所示: 第一重水印: 第二重水印: 4.部分核心...
本存储库提出了一种基于离散余弦变换的安全、不可见的水印嵌入方法。 嵌入 该算法通过将原始 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间,然后提取其 Y 通道,该通道将用于嵌入水印。为了实现安全嵌入,使用安全密钥生成伪随机序列。然后使用此 PN 序列对 Y 通道进行排列。将排列后的帧分解为 8x8 个不重叠的块,并将 DCT 应用...
CLs’ =DCT(cAs3)={cls’(n),0nLs’-1} (13) 水印的提取:通过排序选择长度满足水印长度的离散余弦系数Csk,进行水印提取,根据水印嵌入的位置和原始音频信号的离散余弦系数Ck ,依据下式得到序列 (14) 逆置乱:将得到的序列{v’( k)}进行逆置乱,得到水印信号的一维序列{v(k)}。 升维处理:对水印序列{v(k...
使用更复杂的嵌入技术:例如,使用离散余弦变换(DCT)或离散小波变换(DWT)等频域方法进行信息嵌入。这些方法将信息隐藏在图像的频域中,而不是像LSB那样直接在空间域中隐藏。这样,即使图像经过一些处理,隐藏的信息也能被提取出来。 使用错误纠正编码:例如,使用汉明码或里德-所罗门码等错误纠正编码对隐藏的信息进行编码。这...
通过将水印信息嵌入到音频信号中,可以在不影响音频质量的情况下,标识出音频的所有权。本文将介绍如何使用离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)在Matlab中实现音频数字水印的嵌入与提取。 一、数字水印基本原理 数字水印是通过对数字媒体(如音频、视频和图像)进行某些操作,以隐藏或嵌入信息的一种...
嵌入水印的具体过程如下: 1.将原始图像分成不重叠的图像块,并对每个图像块应用DCT变换,得到其DCT系数矩阵。 2.对DCT系数矩阵中的一些高频分量进行修改,以嵌入水印。可以通过在DCT系数中添加或减去一些特定的数值来嵌入二进制水印信息。嵌入水印时,需要保证修改后的DCT系数仍然在原始范围内,以避免图像失真。 3.对修改...
一、DCT数字水印嵌入与提取简介 1 基本DCT变换 目前,基于DCT域的水印方法已经成为数字水印算法研究的热点,它的核心思想就是通过离散傅立叶变换对图像块进行处理后,再选择变换域中的一些系数值依据一定规则来嵌入水印。 由于图像块中DCT系数频带分布由左上角的直流分量DC往下对应的系数频率由低频升至高频,因此...
提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法,重点解决了水印嵌入过程中不可见性和鲁棒性折衷问题。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当的嵌入强度,可以得到较好的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,该算法能够有效抵抗噪声、JPEG压缩和剪裁...
DCT是一种将输入信号分解成一组频率分量的技术,其中低频分量对应于图像中的平滑区域,而高频分量对应于图像中的细节。嵌入水印的过程通常包括以下步骤: Step 1: 图像分块 将原始图像分成较小的块,每个块通常为8x8像素。这是因为DCT是基于8x8的图像块进行变换的。 Step 2: DCT变换 对每个图像块应用DCT变换,将图像...