基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)和位平面分解(Bit-Plane Decomposition)的数字水印嵌入与提取算法,是一种结合了频域与空域特性的稳健数字水印技术。该方法利用DCT变换将图像信号转换到频域,以利于在视觉重要性较低的频率系数中嵌入水印信息;同时,通过位平面分解,可以精细地控制水印嵌入的强度和鲁棒性,保证
对嵌入水印后的DCT系数进行逆DCT变换(IDCT),得到嵌入水印后的图像。 watermarkedImage = idct2(watermarkedDCT); DCT数字水印检测 水印检测是嵌入过程的逆过程。首先,对可能含有水印的图像进行DCT变换,然后在相同的DCT系数位置提取水印信息,并进行逆DCT变换恢复水印图像。 攻击测试与鲁棒性评估 为了评估水印的鲁棒性,...
综合两种变换的优点,这里提出一种基于DWT和DCT联合变换的数字水印技术。 2 水印的嵌入算法 水印嵌入算法的主要思想:为了提高水印的安全性,在水印嵌入前先进行混沌加密,然后将宿主图像经过DWT得到4个子带:LL、LH、HL、HH,选择HL作为嵌入子带。为了使嵌入的水印可以均匀分布在HL子带,对HL子带分块进行DCT变换。将水印...
正DCT:从空间域变为频域。反DCT:从频域变为空间域。具体公式如下。 正DCT: 其中: 反DCT f(x,y)是空间采样值,简单说,就是点(x,y)的像素值。F(u,v)是频域采样值。 二、水印算法 水印,就好像给图片盖章,注明所有权。 具体的概念不多讲,若是想深入了解,可以自行百度。 %图片加水印,提取出水印 %林多 ...
在数字图像处理中,保持图像质量的同时嵌入附加信息是一个挑战。数字水印技术被广泛应用于图像、音频和视频等多媒体文件的版权保护。DCT是一种有效的图像变换技术,可以将图像转换到频域,在这个频域中嵌入水印信息,不容易被察觉。 DCT变换的基本原理 转换到频域 ...
3.2基于DCT数字水印算法的matlab实现源代码实例 ( b ) 如上图所示图A 为原始图片,图B为原始水印图片 打开matlab程序进行DCT压缩,选择正确的操作方法(选用附录中第一个源代码)进行实验,可得到如下图所示的结果。进行比较分析,可得到理想的结果,符合实验目的。
变换域算法包括离散余弦变换(DCT)、小波变换(WT)、傅氏变换(FT或FFT)以及哈达马变换(Hadamardtransform)等等。其中基于分块的DCT是最常用的变换之一, DCT数字水印算法是首先把图像分成8×8的不重叠像素块,在经过分块DCT变换后,即得到由DCT系数组成的频率块,然后随机选取一些频率块,将水印信号嵌入到由密钥控制选择的...
基于频域(DCT)的水印技术相较于基于空间域的水印技术有着很好的鲁棒性,不会因为图像的压缩或变换导致提取水印失败 具体实现如下所示: 1 #include <iostream> 2 #include <opencv2/opencv.hpp> 3 using namespace
数字图像水印可以描述为将信息(或图像)嵌入到另一幅图像中的方法。嵌入的信息可以对用户可见或隐藏。本存储库提出了一种基于离散余弦变换的安全、不可见的水印嵌入方法。 嵌入 该算法通过将原始 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间,然后提取其 Y 通道,该通道将用于嵌入水印。为了实现安全嵌入,使用安全密钥生成伪随机序列...
在众多数字水印算法中，基于dwt-dct变换的算法因其具有较强的鲁棒性而备受关注。离散小波变换（DWT）是将信号分解为不同频率子带的一种信号处理技术。它具有多分辨率分析的特性，能够将图像在不同尺度和方向上进行分解。通过DWT，可以把一副图像分解成低频近似子带和多个高频细节子带。低频子带包含了图像的主要能量和...