基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域的图像信息隐藏算法是一种常用的隐写术,用于将秘密信息嵌入到图像中,同时尽可能地保持图像的视觉质量。首先,将载体图像和待隐藏信息分别转换到DCT域。DCT是一种常用的频域变换方法,将图像转换为一组频率分量,其中包含了图像的重要特征。待隐藏信息通常需要进行编码,以...
因此,DCT常常被认为是语音与图像信号变换的准最佳变换。 图像是二维的,所以在研究时主要用到二维DCT,以及二维IDCT来对图像进行处理。 2.1 离散余弦变换(DCT)的定义 数字图像X(m,n)是具有M行N列的一个矩阵。为了同时减弱或去除图像数据相关性,可以运用二维DCT,将图像从空间域转换到DCT变换域。 根据定义,二维离散...
图1所示为基于DCT域系数差分矩阵统计特征的JPEG图像隐写分析检测方法框图,主要包括分类模型的建立以及图像的隐藏信息检测两个部分。 框图的上半部分为DCT域隐写分析模型的建模部分,训练样本包括原始图像集合和含有秘密信息的图像集合。经过分块的DCT变换,得到DCT系数的差分矩阵,并从中获取统计特征参数,对参数做方差分析,选...
DCT将图像分解为一组基函数,这些函数是一系列正弦波,其频率范围从低频到高频。这种变换可以提取图像中的频域特征,并将其表示为一组权重。 2.选择水印位置:在DCT域中,选择要嵌入水印的位置。一般来说,选择低频区域是最常见的选择,因为低频系数对图像的感知质量更不敏感。 3.生成水印:生成用于嵌入的水印。水印可以是...
1、DCT域的图像水印嵌入与提取 在信号的频域(变换域)中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后,可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域,这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力,而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换(DCT)、离散...
正DCT:从空间域变为频域。反DCT:从频域变为空间域。具体公式如下。 正DCT: 其中: 反DCT f(x,y)是空间采样值,简单说,就是点(x,y)的像素值。F(u,v)是频域采样值。 二、水印算法 水印,就好像给图片盖章,注明所有权。 具体的概念不多讲,若是想深入了解,可以自行百度。
DCT域隐写 JSteg F4 F5 代码仓库:代码、嵌入提取使用的图像、jpeg_tool库、实验报告_Gitee。 实验环境:MATLAB 2022a。 LSB空域隐写 原理 我们知道,一个像素点是由R(red)B(blue)G(green)三原色组成的,通过调配这三种颜色,我们可以得到所有的颜色。 比如白色(255,255,255),二进制就是bin(11111111,11111111,111111...
算法首步骤涉及将载体图像与待隐藏信息转换至DCT域。DCT是一种频域变换方法，将图像分解为频率成分，捕获关键特性。待隐藏信息通常需进行编码，以安全嵌入图像中，可能涉及差错控制和加密技术。为了提高安全性，有时会在嵌入信息的同时嵌入水印，用于验证图像真实性和完整性。解码和提取过程包括识别和还原嵌入...
本文提出了一种具有较强鲁棒性的数字水印算法,首先该算法通过对水印本身进行加密,这样水印攻击者即使获得水印数据,也不能提取正确的水印,从而为数字作品提供了双重保险;其次利用人类视觉系统(HVS)的特性自适应的把二值图像水印嵌入在DCT域的中频,既保障了水印的不可见性又保障图像的安全性。
与空域图像水印相比,DCT域图像水印对压缩,滤波和其他一些数字处理算子具有更强的稳健性,同时又与常用的图像压缩标准JPEG兼容,因而得到了广泛的重视,基于DCT的数字水印技术是目前水印技术中研究的最多,最深入,而且也是最成熟的。 本次试验为了简化过程,所以没有进行通常的图像分块DCT的过程,而是直接寻找DCT变换值小于门...