DCT变换编码C语言 #include <memory.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include #define PI 3.1415926 #define CLK_TCK CLOCKS_PER_SEC int N; void DCT(double *f,double *F) { int n,m,x; double *dTemp=new double[N*N];//中间矩阵 double *coff=new double[N*N];//变换系数 co...
快速DCT变换DCT变换编码C语言#include <memory.h>#include <stdio.h>#include <math.h>#include #define PI 3.1415926#define CLK_TCK CLOCKS_PER_SECint N;void DCT(double *f,double *F) int n,m,x; double *dTemp = new double 2、N*N;/中间矩阵 double *coff = new doubleN*N;/变换系数 coff...
DCT变换编码C语言 #include <memory.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include #define PI 3.1415926 #define CLK_TCK CLOCKS_PER_SEC int N; void DCT(double *f,double *F) { int n,m,x; double *dTemp=new double[N*N];//中间矩阵 double *coff=new double[N*N];//变换系数 co...
Contents 1. DCT 变换编码 C 语言 2. MPEG4 中逆 DCT 变换 3. DCT 变换探究 4. 快速 DCT 变换 DCT 变换编码 C 语言 #include <memory. h> #include <stdio. h> #include <math. h> #include #define PI 3. 1415926 #define CLK_TCK CLOCKS_PER_SEC int N; void DCT(double *f, double *...
c语言实现DCT变换 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<math.h> #defineM8//8x8矩阵 #defineN8 #defineP3.141593 voidPrint(floata[M][N])//显示函数 { inti,j; intaa[M][N]; for(i=0;i<M;i++) { for(j=0;j<N;j++) { aa[i][j]=(int)(a[i]...
DCT就是将二维图像从空间域转换到频率域，形象的说，就是计算出图像由哪些二维余弦波构成，计算出的结果为c(u ,v), 其中u为二维波的水平方向频率，v为二维波的垂直方向频率； 最终会计算出很多的c(u,v) ; 每一个c称为一个DCT系数，代表的是频率为(u,v)的二维波的振幅（或者能量），所有这些...
1.1 dct变换的c语言实现版本 static void dct4x4dc( dctcoef d[16] ) { dctcoef tmp[16]; for( int i = 0; i < 4; i++ ) { int s01 = d[i*4+0] + d[i*4+1]; int d01 = d[i*4+0] - d[i*4+1]; int s23 = d[i*4+2] + d[i*4+3]; ...
2019年C语言实现DCT变换编码.doc,Contents DCT变换编码C语言 MPEG4中逆DCT变换 DCT变换探究 快速DCT变换 DCT变换编码C语言 #include memory.h #include stdio.h #include math.h #include time.h #define PI 3.1415926 #define CLK_TCK CLOCKS_PER_SEC int N; void DCT(doub
你所说的c（u）、c（v)应该是色彩转化后的MCU块吧 ⑴YCbCr（亮度色差，256级）分量可直接从用8位表示的RGB分量计算得到。RGB转换为YCbCr转换公式为：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B （公式5-1）Cb = -0.1687R - 0.3313G + 0.5B + 128 （公式5-2）Cr=0.5R - 0.4187G...
python一维dct变换再反dct还原原本结果,Cpython解释器支持的进程与线程阅读目录一python并发编程之多进程1.1multiprocessing模块介绍1.2Process类的介绍1.3Process类的使用1.4进程同步(锁)1.5进程间通信(IPC)方式一:队列(推荐使用)1.6进程间通信(IPC)方式二:管道