在DCT中,图像被分割成8x8的小块,每个小块都会进行DCT变换。通过DCT变换,图像中的能量集中在少量的频率分量上,这为压缩提供了可能。 基于DCT的图像压缩方法通常包括以下步骤:首先,将图像分割成8x8的小块;然后,对每个小块进行DCT变换;接着,利用量化表对DCT系数进行量化;最后,使用熵编码对量化后的系数进行编码。通过这些步骤,可以大大
% 1,对整个图像dct变换 dct_img = dct2(img); figure, imshow(log(abs(dct_img)), colormap(gray(5))); colorbar; % 2,量化, 使得矩阵中小于0.1的值置为0,变得稀疏 dct_img(abs(dct_img)<0.1)=0; % 3,反变换回来 new_img = idct2(dct_img); new_img = mat2gray(new_img); figure, im...
从代码可以看出复杂度很高大概是O(n2),所以需要进行优化,于是有了快速傅里叶变换(FFT),它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的,学习图像处理肯定少不了这个算法,但是我们这一章不需要对它进行深入讲解。我们再来看DCT变换的公式: 如果只是将公式翻译成代码,也不复杂,...
void DCT(int,int,double dct2[8][8]);//余弦变换算法函实现数 double CuCv(int);//中间函数C(u)，C(v)void Quant(double dct2[8][8]);//均匀量化函数 void Run_level(double dct2[8][8]);//游程编码函数 //***
(1)使用正向离散余弦变换(forward discrete cosine transform,FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。 (2)使用加权函数对DCT系数进行量化,该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。 (3)使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。 3.离散余弦变换(DCT)变换原理 ...
正变换公式为: 逆变换公式为: 相关函数:dct2; idct2 3.频谱平移 相关函数:fftshift; ifftshift 例题: 图像的二维离散傅立叶变换 I=imread(‘coins.png’); %读入原图像文件 imshow(I); %显示原图像 fftI=fft2(I); %二维离散傅立叶变换 sfftI=fftshift(fftI); %直流分量移到频谱中心 ...
简介:【图像隐藏】基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入提取攻击附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
⛄ 部分代码 %实现DCT变化 clc,clear; % 图像读取与灰度化 gray = rgb2gray(imread('D:\data\YJT_MATLAB\数字视频图像处理\data\img (10).jpg')); figure(1), imshow(gray, []), title('原图'); % 将图像数据uint8类型转换为double类型并进行归一化 ...
部分代码: P5=double(B); X5=double(X); w=P5.*X5; w1=(sum(sum(w))); ww=P5.*P5; ww1=(sum(sum(ww))); NC1=w1/ww1; disp('Normalized Correlation for Host Image'); disp(NC1); P2=double(C); X2=double(Y1); z=P2.*X2; z1=(sum(sum(z))); zz=P2.*P2; zz1=(sum(...