DCNX代币经济的具体细节,包括总供应量、分配和排放率,将在协议的官方页面中提供。 DCNX代币是DCNTRL协议的基本组成部分,作为主要激励机制和释放额外协议收入的关键。凭借其独特的用例和精心设计的代币经济学,DCNX代币旨在促进用户参与并确保协议的长期可持续性和增长。无论您是借款人、稳定池贡献者还是代币质押者,DCN...
目录 收起 研究背景 业界模型 FM DCN xDeepFM CAN 对比总结 参考文献 研究背景 特征工程一直是推荐系统中比较重要的一个工作,而其中又以交叉特征的研究为甚。自从LR横空出世后,对于如何高效的挖掘有效的交叉特征,是人们不断探索的一个方向。众所周知,LR作为线性拟合器,无法像DNN那样对特征之间进行深度融合交叉...
如图1的模型结构图,左侧是wide模型(memorization),使用基础的线形模型,包括基础特征 x 和交叉特征ϕ(x) ,其中, 上式含义为将feature共同出现作为一个新的特征,c_ki 表征x_i 是否目标feature的组合集合中,如 "AND(gender=female,language=en)",那么c_ki 包括gender=female、language=en两个属性(x_i 一般是...
1.DCN DCN中CrossNet的网络结构: 即即xl+1=x0xlTwl+b+xl=f(xl,wl,bl)+xl,其中xl+1,xl,x0∈Rd 假设Cross有2层,x0=[x0,1x0,2],为便于讨论令各层bi=0,则x1=x0x0Tw0+x0=[x0,1x0,2][x0,1,x0,2][w0,1w0,2]+[x0,1x0,2]=[w0,1x0,12+w0,2x0,1x0,2+x0,1w0,1x0,2x...
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DCN网络与xDeepFM算法在DNN部分相同，它们的主要差异在于CrossNet网络的使用。DCN采用的是CrossNet，而xDeepFM则使用了CIN网络。DCN网络中的CrossNet网络结构如下：[公式] 其中 [公式] 是CrossNet网络的公式表达，[公式] 是标量，表示一个具体的数值，而不是向量。简化这个公式，实际上是一个关于 [公式] ...
DCN 的全称是Deep & Cross Network,网络架构如图2。最开始是Embedding and stacking layer,作用是把Sparse feature 转化为Embedding Vec和 Dense feature 组合起来共同作为输入;然后是并行的Cross Network和Deep Network,其中,Cross Network只做特征的交叉,输入和输出的维度相同,Deep Network就是普通的网络;最后是...
简介:Wide&Deep、DCN、xDeepFM、DIN、GateNet、IPRec…你都掌握了吗?一文总结推荐系统必备经典模型(三) 5、GateNet GateNet是将门控机制应用在深度学习CTR预估模型中。推荐系统中常用的深度学习模型Wide & Deep,YoutubeNet,DeepFM等,可以看到这些模型都包括embedding layer和MLP hidden layers,那么将门控机制和这两种...
DCN概述 在DCN网络中,网管可以实现通过网关网元管理下挂的所有网元。 在构建大型网络时,为了实现远程对设备的管理和控制,以便降低运维成本,可以配置DCN功能,由网管通过网关网元管理DCN网络中的所有网元。 实现设备的即插即用。在DCN网络中,每台设备初始时都会根据自己的NEID自动生成NEIP,并且通过OSPF扩散,自动生成NEID...
DCN前往 SOTA!模型平台获取实现资源:https://sota.jiqizhixin.com/project/dcn-2 3、 xDeepFM xDeepFM是一种新的压缩交互网络(Compressed Interaction Network,CIN),目标是以显式方式在矢量级上生成特征交互。一方面,xDeepFM 能够显式地学习某些边界度特征交互。另一方面,它可以隐式学习任意的低阶和高阶特征交互。