这一改进使DCNv4能够充分利用其稀疏属性,成为最快的常见核心视觉操作符之一。 我们进一步将DCNv3替换为DCNv4,创建了FlashInternImage。值得注意的是,与未进行任何额外修改的InternImage相比,FlashInternImage实现了$50\~80%$的速度提升。这一改进使FlashInternImage成为最快的现代视觉主干网络之一,同时保持了卓越的性能...
DCNv4是可变形卷积的第四版,速度和v3相比有了大幅度的提升,但是环境搭建有一定的难度,对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题,请严格按照我写的环境配置。 YoloV8改进策略:BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译_dcnv4论文-CSDN博客jingjing.blog.csdn.net/article/details/13588...
编译DCNv4 源码链接:https://github.com/OpenGVLab/DCNv4 进入到DCNv4_op文件夹下面,如下图: 然后,执行编译命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python setup.py build install 最终就可以完成编译了! 测试结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 YOLOv8l summary: ...