具体改进方法,核心代码和修改教程可访问如下地址: YOLOv5改进 | Conv篇 | 利用DCNv3卷积优化C3 | 无需编译Windows完美运行(附代码 + 修改教程),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家) ...
(2)优化存储器访问以最小化冗余操作以加速。这些改进显著加快了收敛速度,并大幅提高了处理速度,DCNv 4实现了三倍以上的前向速度。 💡💡💡难点:如何编译DCNv4,提供windows编译环境。 1.DCNv4介绍 论文:https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf 摘要:我们介绍了可变形卷积v4 (DCNv4),这是一种高效的算...
这些改进显著加快了收敛速度,并大幅提高了处理速度,DCNv 4实现了三倍以上的前向速度。 难点:如何编译DCNv4,提供windows编译环境。 1.DCNv4介绍 论文:https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf 摘要:我们介绍了可变形卷积v4 (DCNv4),这是一种高效的算子,专为广泛的视觉应用而设计。DCNv4通过两个关键增...
revert-54029-fix_windows_compile_bug incubate/frl_train_eval fix_check incubate/new_frl_rc fix_custom_device_copy_sync incubate/stride revert-52175-dev_peak_memory revert-52912-develop add_kylinv10 revert-52186-deve revert-51676-flag_delete revert-51850-fix_softmaxce_dev revert-49499-test_ninja...