DCNv2编译并不算难,但是其中需要注意的细节太多,若忽略其中任何一个环节,都会导致编译无法通过,下面关于它的编译过程给出详细地说明。 一、版本问题 首先,根据自己的需求查看所需安装文件的对应版本信息,主要包括:CUDA、Cudnn、gcc、Pytorch、torchvision,我安装的版本分别为:CUDA10.1,gcc5.4,Pytorch1.5.1+cu101,torc...
一、首先,不管你遇到哪种报错,先提供一种最简单万能的解决办法: 使用mmcv库中的DCN模块代替DCNv2官方库,使用起来非常简单,如下: 安装mmcv库: # 命令行输入:pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html# 将其中的{cu_version}替换为你的CUDA...
pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 再重新编译。 参考:DCNv2+pytorch1.7及以上版本编译报错解决方法
需要编译 DCNv2. 但是遇到如下错误: DCNv2/src/cuda/dcn_v2_cuda.cu(107): error: identifier "THCState_getCurrentStream" is undefined 简单来说就是将src/cuda/dcn_v2_cuda.cu 文件中的THCState_getCurrentStream(state)都替换为c10::cuda::getCurrentCUDAStream()。 直接替换即可. 如果还是报错, 请检查你...
1、换了cuda11.0和torch1.7.1,找了适配cuda11.0的DCNv2,使用的vs2019的cl.exe 链接:https://github.com/rathaROG/DCNv2_Windows, 2、之前一直没注意到vscode的terminal报错cond init什么东西,意思就
编译DCNv2 按照正常流程,将DCNv2下载下来后,cd进入DCNv2目录,运行: python setup.py build develop 1. 正常编译的话,就可以直接得到编译的结果的。但是… 好吧,问题不大,按照网上的解决方案,将/home/user/miniconda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py里的[‘ninja’,’-v’]改成[‘...
[深度学习][原创]yolact编译DCNv2错误解决方法 项目地址:https://github.com/dbolya/yolact 使用yolact编译DCNv2提示 /media/howso/f/lu/myproj/yolact-master/external/DCNv2/src/cuda/dcn_v2_cuda.cu(107): error: identifier "THCState_getCurrentStream" is undefined...
然而我转成的onnx格式的算子只是一个“空壳”,它不支持DCNv2且我没有在onnxruntime上添加该算子;我可不可以跳过onnx算子的开发而直接去编译.om格式的算子呢?毕竟我只希望我的.om格式文件可以正常运行就行了。Pandalw 帖子 16 回复 2649 尊敬的开发者,你好: 你好,可以通过AscendC进行算子开发,再使用ONNX插件...
windows下成功编译dcnv4环境,可供yolov5、yolov7、yolov8、yolov9、yolov10直接使用。 可下载txt,内涵下载地址 上传者:m0_63774211时间:2024-06-18 编译DCNv2网络:error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIAGPUComputingToolkit\\CUDA\\v1 编译DCNv2网络:error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIAGPUComputi...
(trans.type().is_cuda(), “trans must be aCUDAtensor”); 在对DCNv2模型进行编译的时候出现了报错,记录一下解决办法。 解决1、Google: 似乎是pytorch版本的问题!好不容易才安装上啊!!!2、yolact模型DCNv2模块编译错误解决方法 参考: I cann’t compile compile ...