附上核心代码: import numpy as np import torch import torch.nn as nn class CrossNetMatrix(nn.Module): """ CrossNet of DCN-v2 """ def __init__(self, in_features, layer_num=2): super(CrossNetMatrix, self).__init__() self.layer_num = layer_num # Cross中的W参数 (layer_num, [W...
实验表明,传统的基于ReLU的神经网络在学习高阶特征交叉时效率较低;DCN-M能够在保证效率较高的同时,取得优于SOTA方法的效果。” 本文介绍的论文是《DCN V2: Improved Deep & Cross Network for Feature Cross Learning in Web-scale Learning to Rank Systems》 论文地址:arxiv.org/abs/2008.1353 代码实现:DeepCTR...
pytorch版可变形卷积代码DCNv2,下载编译可直接使用,内附编译过程及详细使用方法。在Ubuntu环境下使用的。 代码2020-04-09 上传大小:21KB 所需:50积分/C币 水泥袋检测系统源码和数据集:改进yolo11-DCNV4.zip 水泥袋检测系统源码和数据集:改进yolo11-DCNV4 ...
(trans.type().is_cuda(), “trans must be a CUDA tensor”); 在对DCNv2模型进行编译的时候出现了报错,记录一下解决办法。 解决 1、Google: 似乎是 pytorch 版本的问题!好不容易才安装上啊!!! 2、yolact模型DCNv2模块编译错误解决方法 参考: I cann’t compile compile Deformable ConvNets v2算法笔记 ...
yolact部署到Docker中,需要单独编译DCNv2 但是这个DCNv2的编译需要依赖GPU,总是编不过。 失败1:使用python:3.6镜像 执行后编译报错,通过docker run进入到docker里面依然编译报错: 原因分析:python:3.6镜像未安装cuda驱动 失败2:改用pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-run...【...
pytorch版可变形卷积代码DCNv2.zip收藏(0) 大小: 21KB 文件类型: .zip 金币: 1 下载: 0 次 发布日期: 2021-04-06 语言: 其他 标签: 代码 高速下载 资源简介 pytorch版可变形卷积代码DCNv2,下载编译可直接使用,内附编译过程及详细使用方法。在Ubuntu环境下使用的。