对原始数据做规范化处理，将数据转化为可以对深度学习网络模型进行输入的特征向量。通过卷积层和池化层处理特征向量，ＧＲＵ层作为门控机制来保留代码间的依赖关系。通过全连接层实现归一化处理，利用Ｓｏｆｔｍａｘ分类器实现分类完成攻击检测。使用ｆｏｘｓｃｈｅｄｕｌｅｒ数据集进行对比实验，结果表明，ＤＣＮＮ ＧＲＵ...