DCMM(Data Capability Maturity Model)数据能力成熟度评估标准旨在帮助企业全面评估自身的数据管理和应用能力水平,为数据驱动的决策和业务发展提供有力支撑。该标准共分为五个等级,从低到高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,每个等级都有明确的定义和详细的评估指标。 初始级(Level 1)。 处于初始...
d) 对指标数据进行访问授权，并根据用户需求进行数据展现 e) 对指标数据采集、应用过程中的数据进行监控，保证指标数据的准确性、及时性 f) 划分指标数据的归口管理部门、管理职责和管理流程，并按照管理规定对指标标准进行维护和管理 以上就是擎标为大家整理的有关DCMM数据能力成熟度评估的“数据标准”的相关内容。
DCMM评估标准中的通用要求包括成立时间、营业收入、从业人员等方面的规定,具体要求根据不同等级而有所不同。同时,针对数据拥有方和信息技术服务方,DCMM评估标准还提出了不同的评估要点和评估指标,以确保评估的全面性和准确性。 总之,DCMM数据管理能力成熟度评估标准是一个全面、系统的框架,可以帮助企业评估和提升自身数...
DCMM的核心思想是对数据进行分类和分级，通过明确数据的价值和敏感性，进而制定相应的管理措施。这一标准的实施不仅能够帮助组织更好地识别和评估其数据资产，还能有效降低数据泄露和滥用的风险。DCMM标准的实施分为几个关键步骤。高质量步是数据的分类。这一过程主要是将组织内的所有数据进行梳理和分类，通常可以根据数据...
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,...
三、DCMM评估流程 1.评估准备:明确评估目标,组建评估团队,制定评估计划,准备相关评估工具和资料。 2.评估实施:按照DCMM模型,对企业的数据管理能力进行逐一评估,收集相关证据,与相关人员沟通交流,了解企业在数据管理方面的实际情况。 3.评估结果分析与报告:对评估结果进行汇总分析,形成评估报告,指出企业在数据管理方面的...
为进一步深化国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)在健康医疗行业的应用,推动数据全生命周期的高质量发展,在中国电子信息行业联合会支持下,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合国家卫健委医管中心,组织产学研用...
dcmm数据管理能力成熟度评估标准主要包括六个方面的能力要素,分别是数据治理、数据质量管理、数据架构、数据集成、数据安全和隐私保护、数据分析。这些能力要素涵盖了组织数据管理的重要方面,也是评估数据管理能力成熟度的关键指标。 2.2 dcmm数据管理能力成熟度评估标准的框架 dcmm数据管理能力成熟度评估标准采用了成熟度级别...
DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。 02、DCMM标准内容 DCMM提炼出数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和44...