DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。4、DCMM评估条件 DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用...
一、DCMM简介 DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型)是由全国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)研发,并于2018年3月15日正式发布,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评...
DCMM评估等级划分 DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级、自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。DCMM包括那哪些内容 DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应...
表1 DCMM包含的八个核心能力域及28个能力项 1.3 能力等级 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 图2 DCMM等级划分及主要特征 2.DCMM贯标与评估流程 2.1 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶...
DCMM（Data Management Capability Maturity Model）即数据管理能力成熟度评估模型，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，其全称为《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018。DCMM旨在为企业、政府机构和其他各类组织提供一个科学、系统化的框架，以评估其数据管理能力的现状，明确提升路径，并通过持续改进...
DCMM评估分为哪几个等级? DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 4 DCMM适合哪些评估对象? DCMM是针对...
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、...
(Data Management Capability Maturity Model,数据管理能力成熟度评估模型)是由中国电子技术标准化研究院牵头制定的国家标准(GB/T 36073 - 2018)。其核心目的在于助力企业系统性地评估和提升自身的数据管理能力,从而有力推动企业的数字化转型进程。以下是对 DCMM 的全面且详细的解读,涵盖其核心框架、能力等级划分、评估...
1. 通过企业数量增长显著：自DCMM评估实施以来，越来越多的企业积极参与并成功通过了不同级别的评估。截至已知的最新信息，已有数百家企业完成了DCMM贯标评估，包括中国南方电网有限责任公司等知名企业成功获得DCMM5级认证，这标志着国内企业在数据管理方面已达到国际先进水平。2. 五级单位数量：中国南方电网有限责任公司在...
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。 03 DCMM评估分为哪几个等级? DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级...