“Dataset” 指的是 fastText 的正样本集,而负样本是从 RefinedWeb 中随机采样的。“Threshold” 是基于 fastText 分数进行过滤时使用的百分位数。“GPT-3 Approx” 指的是类似 GPT-3 的数据集,包括 Wiki 表5:fastText 消融实验(7B-1x 规模)。我们对正样本数据(上)和阈值(下)的选择进行了消融实验。“Dataset...
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s DCLM 基准：从 400M 到 7B 多尺度设计，实现不同计算规模需求 DCLM 是一个用于改进语言模型的数据集实验平台，是语言模型训练数据管理的第一个基准。如下图所示，DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成：选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、...
DCLM 是一个用于改进语言模型的数据集实验平台,是语言模型训练数据管理的第一个基准。 如下图所示,DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成:选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、训练模型 (Train a model) 、基于 53 个下游任务上进行模型评估 (Evaluate)。 DCLM工作流 选择计算规模 首先...
如下图所示,DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成:选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、训练模型 (Train a model) 、基于 53 个下游任务上进行模型评估 (Evaluate)。 DCLM工作流 选择计算规模 首先,在计算规模方面,研究人员创建了跨越 3 个数量级计算规模的 5 个不同竞赛级别。每个...
Using DataComp-LM, we develop a high-quality dataset, DCLM-BASELINE, which we use to train models with strong compute performance tradeoffs. We compare on both a Core set of tasks (left) and on MMLU 5-shot (right). DCLM-BASELINE (orange) shows favorable performance relative to both closed...
ModelParamsTokensOpen dataset?COREMMLUEXTENDED Open weights, closed datasets Llama2 7B 2T ✗ 49.2 45.8 34.1 DeepSeek 7B 2T ✗ 50.7 48.5 35.3 Mistral-0.3 7B ? ✗ 57.0 62.7 45.1 QWEN-2 7B ? ✗ 57.5 71.9 50.5 Llama3 8B 15T ✗ 57.6 66.2 46.3 Gemma 8B 6T ✗ 57.8 64.3 44.6 ...
如下图所示,DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成:选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、训练模型 (Train a model) 、基于 53 个下游任务上进行模型评估 (Evaluate)。 DCLM工作流 选择计算规模 首先,在计算规模方面,研究人员创建了跨越 3 个数量级计算规模的 5 个不同竞赛级别。每个...
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data eval exp_data ray_processing tests tools training .gitignore LICENSE README.md contributing.md requirements.txt setup.py Breadcrumbs dclm /bib / evalutaion.bib Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History History
ModelParamsTokensOpen dataset?COREMMLUEXTENDED Open weights, closed datasets Llama2 7B 2T ✗ 49.2 45.8 34.1 DeepSeek 7B 2T ✗ 50.7 48.5 35.3 Mistral-0.3 7B ? ✗ 57.0 62.7 45.1 QWEN-2 7B ? ✗ 57.5 71.9 50.5 Llama3 8B 15T ✗ 57.6 66.2 46.3 Gemma 8B 6T ✗ 57.8 64.3 44.6 ...