Easily deploy a DCGM based monitoring solution in a Kubernetes cluster environment. Out of the box integration with various ISV solutions such as Bright Cluster Manager, IBM Spectrum LSF and open-source tools such as Prometheus, collected. Get started with NVIDIA DCGM today Get Started
执行以下命令,启动DCGM服务。 sudo systemctl --now enable nvidia-dcgm 执行以下命令,查看DCGM服务状态。 systemctl status nvidia-dcgm.service 若显示如下信息示例,则表示DCGM服务启动成功。 Active: active (running) since Fri 2023-11-10 10:17:21 CST; 1 weeks 3 days ago操作...
NVIDIA DCGM NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) is a suite of tools for managing and monitoring NVIDIA Datacenter GPUs in cluster environments. It includes active health monitoring, comprehensive diagnostics, system alerts, and governance policies including power and clock management. Infrastructure ...
DCGM是NVIDIA专为数据中心设计的GPU监控与管理工具,旨在帮助用户实时监控GPU性能指标、自动化故障排查,并优化资源分配。它支持多GPU并行管理,适用于深度学习训练、推理服务器、科学计算等场景。 核心功能与价值 实时监控与指标采集: DCGM可收集GPU的温度、功耗、显存占用、计算利用率等超过100种指标,并...
基于DCGM(NVIDIA 数据中心GPU管理器)&Node_exporter、Prometheus 和 Grafana 的linux监控方案提供了一种全面的方式来跟踪和实时可视化硬件和内核相关的指标及GPU性能指标。 通过DCGM收集详细的NVIDIA GPU遥测数据, 通过node_exporter收集cpu,网卡等数据 将数据导出到Prometheus进行存储和处理,最后使用Grafana通过直观的仪表板...
dcgm 架构 一、DC综合概述 DC(Design Compile)是将行为级(RTL)的源码转换为门级网表的过程。大体上可以分为三个步骤: 综合=转化+逻辑优化+映射 GTECH格式 GTECH格式是DC先将不同语言的RTL网表(如Verilog,VHDL等),转化成统一的与工艺无关的门级网表形式。
而DCGM的设计初衷主要是针对硬件层面的监控,对于容器化环境下的运行时信息(如Kubernetes中的Pod、容器的标签和注解)并不提供直接的监控支持,因为Pod标签和注解这些元数据通常是在Kubernetes环境中管理和使用的,属于更高层次的应用层信息。 2、在Kubernetes环境中获取Pod的标签和注解 虽然DCGM不提供直接的Pod标签和注解信息...
集群管理员和开发人员在利用DCGM实现性能分析时,关注点和适用场景有所不同。 角色类型 说明 集群管理员 作为公司的Kubernetes集群管理员,您可能需要了解公司各个部门使用GPU资源的习性,从而更好地理解并优化整个集群中GPU资源的分配和使用情况,以提高集群的整体效率和服务质量。具体使用场景,请参见: ...
DCGM Modularity Error Injection API Reference: Modules Data Structures Release Notes: DCGM Release Notes DCGM Diagnostics¶ Overview¶ The NVIDIA Validation Suite (NVVS) is now called DCGM Diagnostics. As of DCGM v1.5, running NVVS as a standalone utility is now deprecated and all the functio...
The build image is stored in ./dcgmbuild.The image can be built by:ensuring Docker is installed and running navigating to ./dcgmbuild running ./build.shNote that if your user does not have permission to access the Docker socket, you will need to run sudo ./build.sh...