DCE-MRI)图像创新性采用了瘤内联合瘤周三维影像组学特征的方法构建术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的预测模型,三维图像将包含更完整的信息,DCE-MRI第2期图像病灶强化程度较高,与邻近腺体对比度亦较高,可以提高靶区勾画的准确性,该研究将为乳腺癌患者个体化治疗方案提供新的...
DCE-MRI图像采集需观测造影剂在病灶区域上的流入流出过程.在图像采集期间,病人运动(例如呼吸,心脏跳动和脉动)可能会导致不同时间采集的图像出现空间位置不对齐,即运动伪影.如果运动伪影出现在病灶位置,则可能直接影响诊断结果的准确性.由于病人运动多数属于弹性形变,在医学图像处理领域,可采用非刚体配准对DCE-MRI图像间...
摘要 本发明公开了一种基于多约束GAN的DCE‑MRI图像生成方法,在生成注射造影剂后第1时相增强图像I1’时,由于无其他已生成相邻时相的增强图像,所以此时无约束图像。多约束GAN中的生成器仅利用未注射造影剂的图像I0来生成增强图像I1’。在生成注射造影剂后第n时相的增强图像In’(n>1)时,已生成的增强图像I1’与...
专利名称 一种基于腋窝血管-淋巴结DCE-MRI图像的图像处理方法 申请号 2022107730851 申请日期 2022-06-30 公布/公告号 CN115272191A 公布/公告日期 2022-11-01 发明人 李宏,孙航,王锶淳 专利申请人 东北大学 专利代理人 韩国胜 专利代理机构 北京易捷胜知识产权代理有限公司 专利类型 发明专利 主分类号 G06T7/00...
本文的主要工作和创新点如下:(1)由于现存的乳腺数据集图像更多的是病理图像,超声图像等,涉及到乳腺DCEMRI图像的数据集较为稀少.本文构建了一个乳腺肿瘤DCE-MRI数据集(简称为Brea DM)来进行良恶性肿瘤的分割与分类方法的研究,该数据集包含232例由病理检验过的患者,其中良性病例85例,恶性病例147例.此外,本文还使用...
mri图像。 [0007] 本发明提供的技术方案,具体为,基于多约束gan的dce ‑ mri图像生成方法,包括如下步骤: [0008] s1:获取数据,得到不同时相的图像数据,包括注射造影剂前扫描1次获得图像i0,注射造影剂后等间隔扫描多次获得的图像i1‑ i n ; [0009] ...
本发明属于图像处理,具体涉及一种基于异步增强先验的dce-mri图像分割方法。 背景技术: 1、dce-mri是临床上一种应用广泛的成像技术,它显示了在注入造影剂后的一段时间内不同组织的信号强度的变化过程,不仅含有解剖结构信息,还蕴藏着丰富的血流动力学信息。由于不同组织的结构差异,在注入造影剂后他们会被不同程度的增...
目的 比较动态对比度增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)图像的形态、纹理和时间强度曲线(time intensity curve,TIC)特征对乳腺病灶良恶性的诊断效果,讨论DCE-MRI图像特征的计算机辅助诊断价值.方法 测量224个乳腺病灶样本(良性样本82个,恶性样本142个)的12个形态学特征、56个基...
本发明公开了基于混合卷积的乳腺DCE‑MRI图像病灶分割模型建立及分割方法,其中分割模型建立方法包括:首先获取乳腺DCE‑MRI图像集中每个DCE‑MRI序列图像的三通道图像,其次构建基于混合卷积与ASPP网络的乳腺DCE‑MRI图像病灶分割网络,最后使用三通道的图像训练得到的分割网络,得到训练好的分割模型。基于得到的分割模型,...
基于DCE-MRI图像的乳腺结节分割软件是由电子科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR1594096,属于分类,想要查询更多关于基于DCE-MRI图像的乳腺结节分割软件著作的著作权信息就到天眼查官网!