既往研究表明DCE-MRI不仅能鉴别乳腺病变的良恶性,还可评估病灶对新辅助化疗的反应,尽管目前有部分研究聚焦于预测乳腺癌分子亚型,但关于MRI影像学特征与乳腺癌分子分型相关性的研究结果差异较大。 重庆医科大学附属第一医院放射科欧阳祖彬教授团队此次研究拟联合乳腺癌DCE-MRI图像特征及定量参数,构建预测激素受体阳性、HER...
《乳腺癌DCE-MRI影像特征与相关预后指标的相关性》 一、引言 乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗对于提高患者生存率和预后质量具有重要意义。动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)作为一种无创、高分辨率的影像技术,在乳腺癌的诊断和评估中发挥着重要作用。本文旨在探讨乳腺癌DCE-MRI影像特征与相关预后指...
而结合基线和早期 NACT 灌注参数构建的模型(Models 4 - 6)中,Model 6 的预测性能进一步提升,AUC 达到 0.850,成为预测 HER2 低表达乳腺癌的最优模型。 研究结论与讨论部分指出,该研究揭示了 HER2 低表达、HER2 零表达和 HER2 阳性乳腺癌在灌注参数上的显著差异,表明 DCE-MRI 有望成为早期识别 HER2 低表达肿瘤...
ROC曲线分析显示,诊断最大径<3cm TNBC的平均ADC值诊断阈值为1.239×10-3 mm2/s,曲线下面积(AUC)为0.997,灵敏度为94.6%,特异度为100%。 由此得出结论,MRI具有多参数和功能成像,MRI的形态学特征,内部强化特征、TIC曲线及ADC值在对<3cm三阴性乳腺癌及纤维腺瘤中具有较高鉴别诊断价值。(论著中文信息由第一作者整理...
既往通过IVIM、DKI对乳腺癌HER-2表达状态进行评估的研究多为常规定量研究,而用来预测乳腺癌HER-2表达状态的影像组学模型多基于DCE-MRI序列,且所构建的预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)<0.8。基于IVIM、DKI参数图的影像组学能够提取并筛选肉眼难以识别的图像特征,从而更全面反映肿瘤的内部信息。目前将...
(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)图像创新性采用了瘤内联合瘤周三维影像组学特征的方法构建术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的预测模型,三维图像将包含更完整的信息,DCE-MRI第2期图像病灶强化程度较高,与邻近腺体对比度亦较高,可以提高靶区勾画的准确性,该研究将为乳腺癌患者个体化治疗...
研究结论指出,基于DCE-MRI的差异肿瘤内和肿瘤周围放射组学特征能够有效预测新辅助治疗后腋窝淋巴结的状态。联合模型能够准确诊断ALN-pCR,为乳腺癌患者的腋窝手术方式选择提供重要参考。该研究不仅为乳腺癌治疗后的腋窝淋巴结评估提供了一种新的方法,还为未来放射组学在肿瘤治疗反应评估中的应用提供了新的思路。然而,研究...
Key words: Breast cancer; DWI; DCE-MRI 乳腺癌为临床最为常见的女性恶性肿瘤，且 近年来其发病率、病死率逐渐上升，对患者身体健康、生命安全造成严重影响。但其早期无明显 症状或病灶较为隐匿，大多数患者就诊时已处于 中晚期。因此，临床早期对其进行有效定性诊断，并制定相应治疗方案，控制病情进展具有重要意 ...
ADC值鉴别CK56阳性的敏感度、特异度和AUC分别为0.862、0.548和0.657。结论定量DCE-MRI参数k ep、W-in、W-out能够鉴别p53表达状态，ADC值能够鉴别CK56表达状态，但诊断效能均偏低。【关键词】乳腺癌；动态增强磁共振成像；表观扩散系数；p53；角蛋白56 中图分类号：R737.9；R445.2文献标志码：A Correlation...
有研究发现通过扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)定量参数分析可以评估乳腺癌的分子亚型与Ki-67增殖指数的相关性,明洁等基于动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)瘤内联合瘤周影像组学模型对乳腺癌Ki-67表达具有较高的预测效能。DWI可通过检测活体组织中水分子扩散程度,从而反映肿瘤内...