DCE-MRI最早被应用在乳腺病变的诊断上,现也应用在许多其他部位肿块的良恶性鉴别上。 DCE-MRI 磁共振动态对比增强(DCE-MRI):是利用连续、重复、快速的成像方法,通过获取注入对比剂前后的图像,经过一系列的计算分析,得到半定量或定量参数。是一种以...
方舒等[15]研究表明非肿块样强化病变中,MRI特征建立的回归方程鉴别良恶性病变具有较高诊断效能,本研究中DCE-MRI乳腺肿块样强化与非肿块样强化类型对鉴别良恶性肿瘤有显著意义,表明乳腺非肿块样强化MRI特征可以提高对良恶性病变的鉴别诊断...
乳腺环形强化指动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)上病变周围强化而中心区无强化或仅轻度强化,其为2003版乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)中描述肿块型病变强化类型的一个术语,2013版BI-RADS沿用至今。Jinguji等[1]根据DCE-...
而结合基线和早期 NACT 灌注参数构建的模型(Models 4 - 6)中,Model 6 的预测性能进一步提升,AUC 达到 0.850,成为预测 HER2 低表达乳腺癌的最优模型。 研究结论与讨论部分指出,该研究揭示了 HER2 低表达、HER2 零表达和 HER2 阳性乳腺癌在灌注参数上的显著差异,表明 DCE-MRI 有望成为早期识别 HER2 低表达肿瘤...
结果显示,COGTO 在乳腺 MRI 配准性能上具有更高的统计显著性。这一结果意味着,COGTO 算法在实际应用中,能够更稳定、更准确地实现乳腺 MRI 图像的配准,为医生提供更可靠的图像信息,有助于更精准地评估乳腺肿瘤的进展情况。 从整体研究来看,COGTO 算法为乳腺 DCE-MRI 图像配准带来了新的解决方案。它不仅在技术...
在动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)中表征乳腺腺体组织是一项具有挑战性的任务,这是由于其复杂的组织结构。现有的定量方法,如放射组学和深度学习模型,缺乏对复杂和细微腺体结构(包括纤维腺体组织)的显式量化。为了解决这一问题,我们提出了一种新颖的拓扑方法,该方法通过显式提取多尺度拓扑结构,更好地逼近乳腺腺体组织...
本研究选取我院乳腺病变患者82例，旨在探讨DCE-MRI联合FFDM检查的定性诊断价值。现报告如下。1 资料与方法 1.1一般资料 经我院医学伦理委员会批准，选取2018年6月～2020年6月我院乳腺病变患者82例，均为女性，其中年龄28～65岁，平均（45.25±8.57）岁；肿块最大直径0.7～5.4 cm，平均（2.59±0.90）cm...
DCEMRI及DWI对乳腺疾病的诊断价值 v过去由于对乳腺磁共振检查价值的认知度较低，检查价格又相对昂贵，其检查数量相对较少。近年来，随着对其价值认可度的提高及线圈技术的发展，不仅使信噪比明显提高，成像速度也明显加快，乳腺磁共振检查逐渐得到人们的认可。PPT文档演模板 DCEMRI及DWI对乳腺疾病的诊断价值 vMRI检查具有...
乳腺癌是全球女性中最常见的癌症,腋窝淋巴结转移(ALNM)是影响患者预后的重要因素。本研究旨在开发并验证一种基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)的生境和瘤周影像组学模型,以提高预测ALNM的准确性,为乳腺癌患者的个性化诊疗提供科学依据,减少不必要的侵入性操作。
# 大规模多中心乳腺癌 DCE-MRI 基准数据集:乳腺癌诊疗的新希望 在医疗技术飞速发展的今天,乳腺癌依旧是女性健康的重大威胁。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为乳腺癌评估的重要手段,尤其是 T1加权动态对比增强成像(T1-weighted dynamic contrast-enhanced imaging,DCE-MRI),能够借助对比剂增强乳房内的血管...