总体架构1ROI对从RPN中选出来的1000个Proposal Boxes,以及从FPN中输出的多层特征图进行ROI Pool,对于box中的对象进行分类,并再次进行Proposal Boxes偏移(offset/delta)数值回归,产生新的分数和再次微调的box,以及得到标签,最后再次进行非极大值抑制(NMS): 基于FPN的ROI处理会比传统的Faster RCNN多出一些步骤,要更加复...