以前NLP几乎是RNN,CNN在CV领域应用广泛,3D数据学习也基于CNN或MLP设计各种3D数据处理模块,但是近年来随着attention及Transformer的出现,各个领域都出现一些与attention结合的工作,并尝试改进这套结构,不断扩大着attention的应用范围,可以看做是一个不断取长补短,互相融合的例子,如果同一套表达模型可以很好地表达各种跨模...
深度学习与人工智能技术概述 随着人工智能技术的快速发展,深度学习(Deep Learning)、计算机视觉(CV, Computer Vision)、自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)、机器学习(ML, Machine Learning)和大语言模型(LLM, Large Language Models)等词汇频频出现在我们的视野中。本文将为您详细介绍这些概念及其应用,同时...
接下来是一个简单的关系图,展示一个NLP项目中常见的实体。 USERPARAGRAPHSENTENCEWORDwritesconsists_ofcontains 在上述关系图中,USER创建多个PARAGRAPH,每个段落包含多个SENTENCE,每个句子又包含多个WORD。 结论 通过以上的步骤及示例代码,你应该能够掌握如何实现中文段落拆分。这个过程虽然简单,但在处理中文文本时是非常基础...
While large language models based on the Transformer architecture have become the standard in NLP, it is still very common to use an n-gram LM to boost speech recognition systems - as shown in Section 1. Looking again at Table 9 of Appendix C of the official Wav2Vec2 paper,...
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本文目标在于探索其他在相同数据集上训练出来的 NLP 模型,然后在给定的测试集上对这些模型的性能进行评估。 我们将通过不同的模型(从依赖于词袋表征的简单模型到部署了卷积/循环网络的复杂模型)了解能否得到高于 79% 的准确率! 首先,将从简单的模型开始...
nlp高级算法工程师 - K· 薪 滴滴 移动互联网 D轮及以上 更换职位 立即沟通 职位详情 北京 不限 本科 Golang C/C++ 对话系统 机器学习 摘要生成 语义理解 Python 职责描述: 1、结合业务场景需求,调研前沿的 NLP 算法技术,设计业务效果改进方案; 2、利用深度学习、大语言模型等 NLP 技术,优化文本分类、语义理...
NAACL 会议是 ACL 的北美分会,每年举办一次,也是 NLP领域备受关注的顶会之一。NAACL 主要涉及对话、信息抽取、信息检索、语言生成、机器翻译、多模态、统计机器学习等多个方面。 本篇文章的作者Antoine SIMOULIN协助了NAACL 2022,他结合今年一些论文的情况,就大规模预训练语...
基于NLP的中文信息提取 信息提取(Information Extraction,IE)是自然语言处理(NLP)的一个重要应用领域,其目标是从非结构化文本中提取出有用的结构化信息。例如,从新闻报道、社交媒体、研究论文等文本中提取出相关的实体、关系和事件。 信息提取的基本流程 信息提取的工作流程通常包括以下几个主要步骤:文本预处理、分词、...