1.3:其他条件 a)以上两个任务Task 1a和Task 1b均可以条件下使用如下外部的模型以及数据集。 b)官方开源了两个任务的Baseline方案。 二:Task1a和Task1b的优秀方案汇总 汇总各个优秀的方案设计情况(每个参赛队伍取最优方案),包括但不限于:分类器设计、数据增强方案、特征提取方案、子模型数量、外部数据引用情况、嵌...
Task 4, Large-scale weakly labeled semi-supervised sound event detection in domestic environments Task 5, Monitoring of domestic activities based on multi-channel acoustics DCASE2017 ChallengebaselineCODE2016&2017 baselineCODE Task 1, Acoustic Scene Classification Task 2, Detection of rare sound events ...
y-kawagu / dcase2020_task2_baseline Star 101 Code Issues Pull requests DCASE2020 Challenge Task 2 baseline system audio machine-learning deep-learning signal-processing sound autoencoder unsupervised-learning audio-classification audio-signal-processing anomaly-detection dcase fault-detection machine-li...
^http://dcase.community/challenge2020/task-acoustic-scene-classification ^http://dcase.community/challenge2020/task-unsupervised-detection-of-anomalous-sounds ^http://dcase.community/challenge2020/task-sound-event-localization-and-detection http://dcase.community/challenge2020/task-sound-event-detection-and...
近日,由电气和电子工程师协会(IEEE)声学信号处理技术委员会(AASP)组织的第六届声学场景识别与事件检测(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2020,DCASE 2020)挑战赛结果公布,盛视科技(002990)首次参与其中,在Task 1a“跨设备声学场景分类”任务中喜获佳绩,取得国内第二、国际第四的团队成绩。
伦敦玛丽皇后大学（QMUL）于2013年组织了第一个DCASE(Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)挑战，为声音检测分类器性能评估开辟了道路。经过2年的休息，组织挑战的复苏，第二版的挑战在2016年公布。DCASE 2016由坦佩雷理工大学（TUT）与萨里大学和IRCCyN的QMUL合作组织，并向与会者...
DCASE 2020 - TASK 3 - APRI This is our contribution to DCASE2020 Task 3 Challenge. (C) 2020 Andrés Pérez-López and Rafael Ibañez-Usach. This repository holds the implementation of theParametric Particle Filter (PAPAFIL)method, as described in [1]. ...
This paper presents the details of Task 1: Acoustic Scene Classification in the DCASE 2020 Challenge. The task consists of two subtasks: classification of data from multiple devices, requiring good generalization properties, and classification using low-complexity solutions. Here we describe the dataset...
DCASE 2020 挑战赛 伦敦玛丽皇后大学(QMUL)于2013年组织了第一个DCASE(Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)挑战,为声音检测分类器性能评估开辟了道路。经过2年的休息,组织挑战的复苏,第二版的挑战在2016年公布。DCASE 2016由坦佩雷理工大学(TUT)与萨里大学和IRCCyN的QMUL合作组织...
伦敦玛丽皇后大学(QMUL)于2013年组织了第一个DCASE(Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)挑战,为声音检测分类器性能评估开辟了道路。经过2年的休息,组织挑战的复苏,第二版的挑战在2016年公布。 DCASE 2016由坦佩雷理工大学(TUT)与萨里大学和IRCCyN的QMUL合作组织,并向与会者介绍了...