本发明属于人工智能领域,公开了基于改进NSGA‑III的多目标联邦学习进化方法,包括以下步骤:获取学习数据;构建联邦学习多目标优化模型;快速贪婪初始化,并进行多目标评估;进行非占优排序;进行迭代,每次迭代进行如下操作:选择、交叉、变异算子操作,产生Qt,对子代种群进行联邦学习的训练评估,计算得到每个个体的三个目标;混合...