举个例子,由于 dbt 项目能通过 package 直接引用三方 dbt 包,而这些包本质上就是一个独立的 dbt 项目,所以我现在希望 A 项目下的所有 model 运行后创建的都是 view,而 B 项目 models 的 a 目录下所有 model 创建的都是 table,b 目录下创建的都是 view,我们可以在dbt_project文件中添加如下配置: models:A...
DBT 的工作流程就像是烹饪的步骤,我们只需要告诉 DBT 想做什么菜(即你想要的数据模型是什么样的,当然 sql 肯定得自己写),然后,DBT 会按照你的指示,一步步地处理食材(即处理原始数据),最后做出你想要的菜肴(即生成你需要的数据模型)。 其实说到这,你就能明白 dbt 能让我们更聚焦在我们想要什么数据,定义怎样的...
dbt cloud 集成主要分为两个部分,第一是获得数据平台(比如 bigquery)的授权,试想一下,当我们在 dbt cloud 上配置了定时器任务,到点后 dbt 像一个虚拟的开发一样帮我们更新 dbt modle 以及把 model 结果写入目标数据平台,很明显我们也需要让这个虚拟开发获得跟我们相同的数据访问 & 写入权限,也就是 GCP 。第...
2.2 安装dbt core 安装dbt core可以使用pip、docker、homebrew等方式。2.3 安装dbt adapters 安装dbt adapters时，会默认安装与之关联的core包。以bigQuery为例，执行命令安装适配器，然后检查安装包的版本信息。三、初始化dbt 4.1 通过命令 初始化dbt项目有两种方式，一种是直接通过命令，另一种是使用...
从 dbt 1.5 版本开始，你可以利用 Unix 通配符来匹配特定的模型名称。如 `dbt run --select "orders*"` 可以运行所有以 "orders" 开头的模型，而 `dbt run --select "orders_[abc]"` 则匹配 "orders_a"、"orders_b" 和 "orders_c"。强制刷新模型 对于增量模型，`--full-refresh` 参数...
dbt教程 DBT教程 1. 介绍 DBT(Data Build Tool)是一种用于数据转换和运营的开源工具,它允许数据团队在数据仓库中创建和管理可测试、可维护的数据流程。DBT的主要目标是帮助数据团队更好地协作、保持数据质量和提高生产力。 在本教程中,我们将介绍DBT的基本概念和用法,并通过代码示例来演示其强大功能。
要遵循本教程,必须先将 Azure Databricks 工作区连接到 dbt Core。 有关详细信息,请参阅连接到 dbt Core。 步骤1:创建并运行模型 在本步骤中,需要使用喜欢的文本编辑器创建模型,这些模型是语句,会根据同一数据库中的现有数据在数据库中创建一个新视图(默认行为)或一个新表。 此过程基于diamonds中的示例表创建模...
47 + pip install dbt-core 48 + pip install dbt-maxcompute 46 49 ``` 47 50 48 - You will also need to configure your dbt profile with the following settings: 49 - 50 - ```json 51 - { 52 - "type": "maxcompute", 53 - "project": "<your_project>", 54 - "end...
导入csv数据：使用dbt seed命令将csv数据导入数据库。创建csv文件fund_name_em.csv，放入项目下的seed目录。在seed目录创建fund_data.yml文件，指定fund_code字段类型，防止dbt推断成int类型导致fund_code前缀0丢失。执行dbt seed命令导入数据到fund_name_em表和fund_portfolio_hold_em表。多次执行不会产生...
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