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6,896 Commits .changes Fix: Source quoting ignores global configuration (#10905) Oct 25, 2024 .github Remove Python 3.8 from various places (#10861) Oct 17, 2024 core Fix: Source quoting ignores global configuration (#10905) Oct 25, 2024 ...
因此我建议大家使用官方模版项目jaffle_shop,跳转 GitHub 然后使用git clone下载本地,之前由于我们已经安装了 core 和对应的适配器,所以我们直接拿这个项目练手就好了。 使用jaffle_shop 项目另一个好处是,由于缺少 init 命令过程,所以不会出现上面提到根目录创建配置导致无法走项目配置的问题。 五、连接数据库 现在我...
任何了解 SQL 的人现在都可以轻松构建生产级管道。 图1. 用于数据仓库转换管道的 dbt(图片来源:https://github.com/dbt-labs/dbt-core) 迄今为止,dbt 仅在专有的云数据仓库上可用,不同引擎之间的互操作性很少。例如,在一个引擎中执行的转换在其他引擎中是不可见的,因为没有公共存储或元数据存储。 Cloudera 为...
因為dbt Core 和 dbt Cloud 可以使用託管的 Git 存放庫(例如,在 GitHub、GitLab 或 BitBucket 上),所以您可以使用 dbt Core 來建立 dbt 專案,然後將它提供給 dbt Cloud 使用者。 如需詳細資訊,請參閱在 dbt 網站上建立 dbt 專案和使用現有的專案。
由于dbt Core 和 dbt Cloud 可以使用托管的 git 存储库(例如,在 GitHub、GitLab 或 BitBucket 上),因此可以使用 dbt Core 创建 dbt 项目,然后使其可供 dbt Cloud 用户使用。 有关详细信息,请参阅 dbt 网站上的Creating a dbt project(创建 dbt 项目)和Using an existing project(使用现有项目)。
图1. 用于数据仓库转换管道的 dbt(图片来源:https://github.com/dbt-labs/dbt-core) 迄今为止,dbt 仅在专有的云数据仓库上可用,不同引擎之间的互操作性很少。例如,在一个引擎中执行的转换在其他引擎中是不可见的,因为没有公共存储或元数据存储。
图1. 用于数据仓库转换管道的 dbt(图片来源:https://github.com/dbt-labs/dbt-core) 迄今为止,dbt 仅在专有的云数据仓库上可用,不同引擎之间的互操作性很少。例如,在一个引擎中执行的转换在其他引擎中是不可见的,因为没有公共存储或元数据存储。
dbt 将条目写入profiles.yml文件。dbt init命令的输出中列出了此文件的位置。 以后还可通过运行dbt debug --config-dir命令列出此位置。 现在可以打开此文件来检查并验证其内容。 如果选择了use oauth作为身份验证类型,请将计算机到计算机 (M2M) 或用户到计算机 (U2M) 身份验证配置文件添加到profiles.yml。
https://github.com/databricks/dbt-databricks on dbt-cloud: When I test the connection during the project creation step, it passed the test. however when I use the connection to create a job and run, it returns this message:"Cannot set database in spark!" Edit: the issue once has been...