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若要运行测试,请运行命令:dbt test --store-failures。 --store-failure标志将测试结果存储在中间表中。然后,可以查询此表以发送错误/失败通知/警报。未通过测试的记录保存在数据仓库中后缀为“dbt_test__audit”的架构中的结果表中。 需要注意的是,如上所述,使用 dbt 监控数据质量的方法也适用于业务指标监控。
args["extensions"].append(TestExtension) 说明 dbt 的test 还是比较强大的,灵活性也比较多,官方是内置了一些test macro,同时也有不少三方工具包,内部上dbt 会将包含test 的解析为resource_type 为test 同时会生成一些对应的sql 模型(只进行执行的不会实践创建)之后还是会调用macro 实现进行check 处理,同时还是 结...
def _build_test_namespace(self): depends_on_macros = [] # all generic tests use a macro named 'get_where_subquery' to wrap 'model' arg # see generic_test_builders.build_model_str get_where_subquery = self.macro_resolver.macros_by_name.get("get_where_subquery") if get_where_subquery...
dbt test block 简单说明 dbt 的test block实际上是一个jinja2 的扩展,目前主要是test 场景中使用, 此block的实现处理与标准物化的处理是类似的都是jinja2 的扩展 test macro 的创建 按照当前dbt 的版本是分为两中模式,对于tests 路径是可以配置的,包含了tests/generic 以及macros/ ,当然推荐的模式是tests/generic...
若要运行测试,请运行命令:dbt test --store-failures。--store-failure 标志将测试结果存储在中间表中。然后,可以查询此表以发送错误/失败通知/警报。未通过测试的记录保存在数据仓库中后缀为“dbt_test__audit”的架构中的结果表中。需要注意的是,如上所述,使用 dbt 监控数据质量的方法也适用于业务指标监控。
简单说明 当前只支持模型的 只支持当前项目的单元测试 除非声明多版本也会进行测试 单元测试只能在models 目录下 yaml 格式的 如果希望依赖ephemeral 模型需要配置format: sql 目前似乎还没ga,最新release 版本的dbt 是不支持的 参考配置 unit_tests: -name:test_is_valid_email_address# this is the unique name ...
dbt test runs tests defined on models, sources, snapshots, and seeds. It expects that you have already created those resources through the appropriate commands.
build:按照指定的顺序运行所有的数据加载、数据模型、数据快照和数据测试。这个命令会编译 SQL 并执行相应的操作,构建数据仓库。build 包含了 seed 、run、test、snapshot,也就是把原始数据加入数据库,基于模型生成视图,测试用例以及生成快照。 clean:删除指定的文件夹,通常用于清理生成的文件或目录。
” 从可获取的早期描述中，高纳德公司把大数据定义为“3V，即大数量（Volume）、快速度（Vel不忘初心，...