可以在循环内部或循环外部使用Jinja的条件判断、变量赋值等语法。 下面是一个示例,演示了在DBT中使用Jinja遍历所有列并输出列名和数据类型的过程: 代码语言:txt 复制 {{ config(materialized='view') }} SELECT {% for column in adapter.columns_in_table(this, this.table) %} -- 输出当前遍历的列名和数据类...
比如: {{config(materialized='incremental')}}select*,my_slow_function(my_column)fromraw_app_data.events{%ifis_incremental()%}-- this filter will only be applied on an incremental runwhereevent_time>(selectmax(event_time)from{{this}}){%endif%} 当初始化,或者重新生成这个模型(dbt的运行参数为...
self.context_config=context_config def_transform_config(self,config): foroldkeyin ("pre_hook","post_hook"): ifoldkeyinconfig: newkey=oldkey.replace("_","-") ifnewkeyinconfig: raiseConflictingConfigKeysError(oldkey,newkey,node=self.model) config[newkey]=config.pop(oldkey) returnconfig d...
这就是 dbt 上场的机会 —— dbt 提供的是一个面向数据转换(ETL 的 T)的开发框架。它的核心基于Jinja模板语言,使得 SQL 也可以像函数一样接受参数,并被多处复用。 {% set payment_methods = ["bank_transfer", "credit_card", "gift_card"] %} select order_id, {% for payment_method in payment_m...
In addition to the standard Jinja library, we've added additional functions and variables to the Jinja context that are useful when working with a dbt project.
dbt meta 可以通过dbt_project.yml 的models 属性配置,或者通过config jinja macro 当然直接在资源的属性信息上也是可以配置的,dbt 官方推荐的是 在config 属性中,但是通过顶级key 也是可以的 参考配置 模型上 顶级key 配置 version:2 models: -name:users ...
Note: this is a BigQuery SQL variable, not a dbt Jinja variable, so no jinja brackets are required to access this variable.Example model SQL:{{ config( materialized = 'incremental', partition_by = {'field': 'session_start', 'data_type': 'timestamp'}, incremental_strategy = 'insert_...
通过 dbt-tidb 插件,数据分析师在使用 TiDB 的过程中,能够通过 SQL 直接建立表单并匹配数据,而无需关注创建 table 或 view 的过程,并且可以直观地看到数据的流动;同时能够运用 dbt 的 Jinja 编写 SQL、测试、包管理等功能,大大提升工作效率。 1.png
有关其他 config 选项(例如 merge 增量策略),请参阅 dbt 文档中的 Databricks 配置。 单击“另存为”。 对于文件名,请输入 models/diamonds_four_cs.sql,然后单击“创建”。 创建第二个模型:单击右上角的(“创建新文件”)。 在文本编辑器中,输入以下 SQL 语句。 此语句从 diamonds_four_cstable中的 colors...
因为数据模型直接是以view 存储在nessie 中,默认没有进行branch 的处理,如果需要可以通过配置解决,写入特定的branch(基于config) table 模式 处理上实际上就是先物化(CTAS 到s3 中),然后基于双胞胎策略,写入一个view 到nessie 中,如下图,如果需要支持branch 就需要调整 ...