DBSCAN聚类算法原理及图解.pdf,DBSCAN 聚类算法原理及图解 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类⽅法)是⼀种很典型的密度聚类 算法,和K-Means,BIRCH这些⼀般只适⽤于凸样本集的聚类相⽐,DBSCAN既可
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类,这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。 密度聚类原理 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)是一种...