DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是...
为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,结合简单线性迭代聚类( SLIC) 超像素分割算法和基于密度的聚类算法(蜮AN),提出一种对眼底图像硬性渗出的检测方法.首先,采用SLIC超像素分割算法对彩色眼底图像进行过分割;然后,采用DBSCAN对上述分割得到的超像素进行聚类,形成簇;最后,分割出目标图像,并选用标准糖尿病视网膜病变数据库(...
5.本发明针对现有技术中无法对全尾砂沉降过程细观图像进行定量分析的问题,提出了一种全尾砂动态絮凝沉降图像特征点提取的dbscan聚类分析方法,即采取基于灰度harris特征点的dbscan聚类分析法,借助于matlab软件实现了对细观图像“cluster”数的计算,以cluster作为絮团体动态沉降分散程度数学表征指标,实现对全尾砂沉降过程细观图像...
SLIC-and-DBSCAN-Image-Segmentation 改进的图像分割算法:运用SLIC超像素分割和DBSCAN聚类算法相结合的方法实现图像分割-Image Segmentation using SLIC SuperPixel