而在编程和数学方面，DBRX Instruct与其他开源模型相比，它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX 在这些基准测试上超过了Grok-1，要知道Grok-1的参数量是 DBRX的2.4倍。在HumanEval上，DBRX Instruct甚至超过了专门为编程构建的CodeLLaMA-70B Instruct，虽然DBRX Instruct最初的设计目的是通用大模型。在衡量大语言...
DBRX Instruct的表现却明显优于GPT-3.5 Turbo，并与Mixtral Instruct展现了相似的性能水平。
在 HumanEval 上的评估结果高于其他开源模型，DBRX Instruct 表现为 70.1%，Grok-1 为 63.2%、 Mixtral Instruct 为 54.8%、性能最好的 LLaMA2-70B 变体为 32.2%。在 GSM8k 基准上，DBRX Instruct 表现为 66.9%，Grok-1 为 62.9%、 Mixtral Instruct 为 61.1%、性能最好的 LLaMA2-70B 变体为 5...
DBRX Instruct:huggingface.co/databric 132B total parameters of which 36B parameters are active 模型大小是132B,即1320亿参数;其中,36B是激活状态。MoE架构,类似多个子模型,实际使用的参数是子集。 pre-trained on 12T tokens of text and code data 预训练时,基于12T tokens;这个数据量非常庞大。包括文本和...
DBRX是使用fine-grained MoE架构训练的具有132B总参数的通用大语言模型。 基于12T token的文本和代码进行训练。 使用Databricks的技术栈端到端的进行数据准备,训练,模型管理,部署 成果: DBRX Instruct 是在综合基准测试、编程和数学基准测试以及 MMLU 上的领先所有开源模型。它在标准基准测试上超越了所有经过Chat或Ins...
在HumanEval 上的评估结果高于其他开源模型,DBRX Instruct 表现为 70.1%,Grok-1 为 63.2%、 Mixtral Instruct 为 54.8%、性能最好的 LLaMA2-70B 变体为 32.2%。 在GSM8k 基准上,DBRX Instruct 表现为 66.9%,Grok-1 为 62.9%、 Mixtral Instruct 为 61.1%、性能最好的 LLaMA2-70B 变体为 54.1%。
DBRX Instruct 在两个综合基准上得分最高:在 Hugging Face 开源 LLM 排行榜上的得分为 74.5% ,而排名第二的模型 Mixtral Instruct 为 72.7%;在 Databricks Gauntlet 上的表现为 66.8% ,位于第二名的 Mixtral Instruct 为 60.7%。 编程和数学:DBRX Instruct 在编程和数学方面尤其擅长。
在HumanEval 上的评估结果高于其他开源模型,DBRX Instruct 表现为 70.1%,Grok-1 为 63.2%、 Mixtral Instruct 为 54.8%、性能最好的 LLaMA2-70B 变体为 32.2%。 在GSM8k 基准上,DBRX Instruct 表现为 66.9%,Grok-1 为 62.9%...
表1. DBRX Instruct 和领先的开源模型比较。 DBRX 与闭源模型比较 表2 显示了 DBRX Instruct 和领先的闭源模型比较结果。DBRX Instruct 超越了 GPT-3.5(如 GPT-4 论文中所述),并且与 Gemini 1.0 Pro 和 Mistral Medium 具有相当的竞争力。具体而言: ...
而在编程和数学方面,DBRX Instruct与其他开源模型相比,它在HumanEval和GSM8k上得分更高。DBRX 在这些基准测试上超过了Grok-1,要知道Grok-1的参数量是 DBRX的2.4倍。在HumanEval上,DBRX Instruct甚至超过了专门为编程构建的CodeLLaMA-70B Instruct,虽然DBRX Instruct最初的设计目的是通用大模型。