参考: https://www.wired.com/story/dbrx-inside-the-creation-of-the-worlds-most-powerful-open-source-ai-model/ https://twitter.com/databricks/status/1772957294805856265 https://www.databrihttp://
Mosaic AI Model服务通过Foundation Model APIs与DBRX相连,使企业能够从服务端点访问和查询LLMs。这一功能为企业提供了更强大的定制能力和灵活性。 Foundation Model APIs提供两种定价模式:按Tokens付费和分配的吞吐量。 按Tokens付费的定价是基于并发请求,而吞吐量则是按每小时每个GPU实例计费。 两种费率,包括云实例成...
同时，DBRX 也在大多数基准测试上超过了 GPT-3.5，并在质量上可与 Gemini 1.0 Pro 和 Mistral Medium 竞争，同时速度大大加快。托管在 Mosaic AI Model Serving 上时，速度达到了 150 token/s/ 用户。DBRX 的效率很高，它是基于斯坦福 MegaBlocks 开源项目构建的混合专家模型，平均只用激活 360 亿参数来处理...
同时,DBRX 也在大多数基准测试上超过了 GPT-3.5,并在质量上可与 Gemini 1.0 Pro 和 Mistral Medium 竞争,同时速度大大加快。托管在 Mosaic AI Model Serving 上时,速度达到了 150 token/s/ 用户。 DBRX 的效率很高,它是基于斯坦福 MegaBlocks 开源项目构建的混合专家模型,平均只用激活 360 亿参数来处理 token...
Allen研究所（Allen Institute for AI）的CEO Ali Farhadi表示，围绕AI模型构建和培训更大透明度是“必需的”。Ali Farhadi说：“我很高兴看到任何开放性的努力。”“我确实相信市场的相当一部分将转向开源模型。”*参考资料：《Inside the Creation of the World’s Most Powerful Open Source AI Model》，Wired ...
Mosaic AI Model服务通过Foundation Model APIs与DBRX相连,使企业能够从服务端点访问和查询LLMs。这一功能为企业提供了更强大的定制能力和灵活性。 Foundation Model APIs提供两种定价模式:按Tokens付费和分配的吞吐量。 按Tokens付费的定价是基于并发请求,而吞吐量则是按每小时每个GPU实例计费。
Mosaic AI Model服务通过Foundation Model APIs与DBRX相连,使企业能够从服务端点访问和查询LLMs。这一功能为企业提供了更强大的定制能力和灵活性。 Foundation Model APIs提供两种定价模式:按Tokens付费和分配的量。 按Tokens付费的定价是基于并发请求,而量则是按每小时每个GPU实例计费。
不仅如此,DBRX的速度表现同样惊艳,当托管在Mosaic AI Model Serving平台上时,其每秒能够处理多达150个token,为用户带来了前所未有的高速体验。 值得注意的是,DBRX的高效性源于其采用了斯坦福大学的MegaBlocks开源项目为基础,构建了一个仅激活360亿参数就能处理大量token的混合专家模型。
同时,DBRX 也在大多数基准测试上超过了 GPT-3.5,并在质量上可与 Gemini 1.0 Pro 和 Mistral Medium 竞争,同时速度大大加快。托管在 Mosaic AI Model Serving 上时,速度达到了 150 token/s/ 用户。 DBRX 的效率很高,它是基于斯坦...
我们使用新收购的Lilac AI探索了这些数据。我们使用Apache SparkTM和Databricks笔记本处理和清理了这些数据。我们使用开源训练库的优化版本:MegaBlocks、LLM Foundry、Composer和Streaming训练DBRX。我们使用Mosaic AI Training服务管理了数千个GPU的大规模模型训练和微调。我们使用MLflow记录了结果。我们通过Mosaic AI Model ...