DB-GPT-Hub通过微调来持续提升Text2SQL效果 DB-GPT-PluginsDB-GPT 插件仓库, 兼容Auto-GPT GPT-Vis可视化协议 dbgptsdbgpts 是官方提供的数据应用仓库, 包含数据智能应用, 智能体编排流程模版, 通用算子等构建在DB-GPT之上的资源。 安装 教程 快速开始 特性一览 私域问答&数据处理&RAG 支持内置、多文件格式上传、...
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub.git cd DB-GPT-Hub conda create -n dbgpt_hub python=3.10 conda activate dbgpt_hub pip install poetry poetry install 3.2 Quick Start Firstly, install dbgpt-hub with the following command pip install dbgpt-hub Then, set up the argume...
工作研究了与基于 promp 方法相比，微调方法的潜在收益和性能边界，并探索了针对特定场景的最佳解决方案。希望 DB-GPT-Hub 以及这些发现能够推动进一步的研究和广泛的应用，否则由于缺乏专门的开放基准，这些研究和应用将很难实现。具体代码：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub文章：https://arxiv.org/ab...
python dbgpt_hub/eval/evaluation.py --plug_value --input dbgpt_hub/output/pred/pred_llama-2-7b-chat-hf.sql 运行上述脚本报错,即找不到语料数据: 先从GitHub下载语料数据nltk_data git clone https://github.com/nltk/nltk_data.git 但不知道是不是网络原因挂掉了 于是搜索了一下,有很多大佬也遇到了...
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub 贡献 一个全面的框架,即DB-GPT-Hub。DB-GPT-Hub整合了必要的研究资产(例如,数据、模型服务、评估方法和文档) 优点 • 标准化。在开源代码库中建立了一个标准化流程,统一的实验设置和容器化环境,以实现透明一致的LLM模型在文本到SQL任务调整后的比较。
DB-GPT-Hub是一个实验性项目,利用大型语言模型(LLMs)实现文本到SQL的解析。地址:github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub 该项目包括各种阶段,包括数据收集、数据预处理、模型选择和构建以及模型权重的微调。通...
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub.git cd DB-GPT-Hub conda create -n dbgpt_hub python=3.10 conda activate dbgpt_hub pip install poetry poetry install 2.3.1 数据预处理 DB-GPT-Hub使用的是信息匹配生成法进行数据准备,即结合表信息的 SQL + Repository 生成方式,这种方式结合了...
2、git hub操作 1、头像–setting–SSH and GPG keys – SSH keys 添加完成后: 2、新建仓库 创建完成后就可以获取下载链接: 3、接着就可以使用git进行连接git remote add origin 4、提交文档到GitHub(本地仓库内容直接提交远程仓库)git push -u origin master ...
GIT部署及基础命令 文章目录GIT部署及基础命令一、环境搭建二、git使用1、工作机制2、工作流程3、本地操作4、服务端文件上传与下载1、本地生成秘钥命令2、git hub操作 一、环境搭建安装包下载 下载git安装包,官网下载需要外网(外网教程自行百度) 安装包地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1YmrLeRHdzY8w41DQhQh...
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