三、Dockge极简部署 建议准备:50G存储空间+稳定科学上网 准备compose # To run current docker compose file, you should prepare the silliconflow api key in your environment. # SILICONFLOW_API_KEY=${SILICONFLOW_API_KEY} docker compose up -d services: db: image:mysql/mysql-server environment: MYSQL...
Rancher (K8S)方式实现部署。这里需要服务器上已经安装好Rancher (K8S),关于Rancher 部署比较复杂,这里我们也不展开介绍了。 2.1 docker镜像上传harbor docker tag eosphorosai/dbgpt:latest yf.registry.xxx.com/yfzx-public/eosphorosai/dbgpt:latestdocker push yf.registry.xxx.com/yfzx-public/eosphorosai/dbg...
为了成功部署DB-GPT的Docker容器,你可以按照以下步骤进行: 1. 准备Docker环境 首先,确保你的系统上已经安装了Docker。如果没有安装,可以从Docker的官方网站下载并安装适用于你操作系统的Docker版本。 2. 获取db-gpt的Docker镜像 你可以通过以下命令从Docker Hub上拉取DB-GPT的官方镜像: bash docker pull eosphorosai...
docker run -itd --name dbgpt --gpus all --shm-size="32g" --network=host -v /home/data/:/data python:3.10.7 进入容器 docker exec -it dbgpt /bin/bash 容器内操作 1、apt-get update # apt更新2、apt-get install git # apt安装git3、cd /data/zhl/dbgpt/ # 进入主目录4、git clone...
yum install docker 如上,我们的环境准备就完成了,接下来我们开始部署服务。 部署服务 部署服务有以下几步。 1. 模型准备 2. 依赖服务启动 3. DB-GPT服务启动 模型准备 在准备模型阶段,我们首先要下载模型。 这里我们依赖两个基础模型,分别是vicuna-13B以及sentence-transformer ...
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我们可以从“五步工作部署法”看出,领导或者老板通过类似于碎碎念似的与员工的沟通,看上去好像在每件事的交待上老板多花了五倍的时间,但是这样最大程度上保证了领导和员工都充分理解了这件事情的本质,让员工和老板戮力同心朝着一个方向使劲,最大化地提升了工作质量,最大程度避免了“重做”的烦恼,正所谓“磨刀不误...
首先选择左侧数据源添加，添加数据库，目前DB-GPT支持多种数据库类型。选择对应的数据库类型添加即可。这里我们选择的是MySQL作为演示，演示的测试数据参见测试样例（https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/tree/main/docker/examples/sqls）。 2. 选择对话类型 选择ChatData对话类型。3. 开始数据对话 注意：在...
@@ -52,8 +52,7 @@ cd DB-GPT/docker ``` 最后执行README.md的命令即可; 注意:如果你需要自定义数据库表结构和表数据,只需要更改根目录下/docker/sql/init.sql 文件即可 注意:如果你需要自定义数据库表结构和表数据,只需要更改根目录下/docker/sql/init.sql 文件即可。 ### Web & CLi 首先将用cond...