dbeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具, MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby等多种数据库,它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。 软件特色 可用性是这个项目的主要目标,程序界面经过精心设计和实施。
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等。DBeaver简介 DBeaver是一...
DBeaver经官方测试,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC连接的数据库。 展开内容 精彩发现 sql monitor(sql语句追踪工具)中文版...
DBeaver的功能特性相当丰富,包括 丰富的数据编辑器,元数据编辑器、SQL编辑器,ERD,数据导出/导入/迁移,执行SQL查询和脚本等 基于Eclipse平台 支持以下数据库:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等 目前,DBeaver已经在Github上标星18K,累计分支1...
Home About DBeaver DBeaver is a universal database management tool for everyone who needs to work with data in a professional way. With DBeaver you are able to manipulate your data, for example, in a regular spreadsheet, create analytical reports based on records from different data storages...
公司肯定不会出钱。换了dbeaver，真难用。准备找找能替换的。幸好家里个人电脑还能用免费版navicat。
Connecting to Oracle Database using JDBC OCI driver Importing CA certificates from your local Java into DBeaver SSL configuration How to set a variable if dbeaver.ini is read-only New Table Creation Creating columns Implementing Constraints Utilizing Foreign-Keys Creating Indexes Incorporating Trigger...
DB2: driver version was updated to 11.5.7 MySQL/MariaDB: issue with grave accent quoting was fixed OpenSearch driver configuration was added The Default SSL truststore selection was fixed (it is now configurable) Connection edit/create dialog performance was improved The database server version is ...
DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台:MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。
在报表项目中,报表数据源常常会来自于多种异构数据源,例如:关系型数据库(oracle、db2、mysql)、nosql 数据库(mongodb)、http 数据源、hadoop(hive、hdfs),甚至是 excel 或者文本文件。针对这类情况,通常的做法是采用 ETL 工具,将这些数据源都同步到数据仓库中再进行计算。不过这种做法存在以下问题: ...