Inception的重参数化:DBBNet 代码复现&复现结果 1. 重参数化的基本原理 重参数化使用了卷积运算的两个基本性质。 性质一:Homogeneity 记卷积运算的输入为 I ,卷积核为 F ,另有一常数 p,homogeneity意味着: (1) I∗(pF)=p(I∗F) 其中∗ 为卷积运算符。性质Homogeneity的示意如图1所示。 图1 卷积性...
DBB-Net，作为ACNet的升级版本，其核心在于采用Diverse Branch Block (DBB)这一创新设计，借鉴了Inception架构的多分支并行特性。在训练时，DBB通过模块结构的重参数化，使得在测试阶段能够实现无痛的模型扩展。这种方法实质上是一种训练策略，通过控制KxK卷积的学习过程，引入了对不同尺度特征表示的先验理解...
DBB-Net是ACNet的续作,同样是对训练时的模块在测试时做结构重参数化,以实现推理时无痛涨点的工作. DBB-Net借鉴Inception的多分支并行结构提出了DBB(Diverse Branch Block),在测试时多分支通过结构重参数化成单分支. 文章的核心内容如下图所示. 同ACNet,我个人认为诸如DBB-Net这类结构重参数化的工作更像是一种训...
DBB-Net的核心思想在于，它像一种训练策略，通过控制KxK卷积的学习过程，引入了对不同尺度表征学习的先验知识，超越了单一固定大小卷积核的学习。在DBB的官方实现中（github.com/DingXiaoH/Di...），其训练阶段的DBB由四个并行分支组成，它们的输出经过激活函数整合成最终结果。文章详细列举了6种DBB形态...
任职资格: 1、本科以上学历,计算机相关专业,有相关工作经验一年以上; 2、熟悉.net开发平台,熟悉C#、vb语言; 3、熟悉Web和winForm编程,了解htmbossl、ajax、css、js等技术; 4、熟悉数据库的kanzhun基本知识,熟练boss运用SQL语句,掌握MS SQL、Oracle等常见数据库的管理技能; 5、有金蝶K/3 WISE开发经验者优先; 6...
.NET Core Java C# Rabbitmq Redis 微服务 岗位职责: 1、负责公司相关产kanzhun品的设计与研发; 2、参与产品需求及技术方案的交流与讨论; 3、按时高质量的完成开发任务。 任职要求: 1、3年以上.Net开发经验,深入了解.NetbossFramework框架,具备Java基础; 2、对.Net技术有深入研究,熟练掌握ASP.NET、MVC、WebAPI...
无痛涨点模型重参数化模块-ACNet & DBBNet ACNet和DBBNet旨在通过即插即用模块提升模型的特征表达能力，不增加计算量，同时提升模型效果。ACNet在训练阶段采用3x3卷积替代为3x1+1x3+3x3卷积，测试阶段将这些卷积融合为一个3x3卷积。ACNet增加了模型特征提取的通路，提升模型对图像变换的鲁棒性。论文中解释...
適用於 Windows 11 版本 22H2 和 Windows 11 版本 23H2 的 2025 年 1 月 14 日更新包含 .NET Framework 3.5 和 4.8.1 的安全性和累積可靠性改進。 建議您套用此更新,做為定期例行維護。 安裝此更新之前,請...
为了进一步提升性能，DBBNet（Diverse Branch Block）引入了一种创新方法，即在训练阶段使用类似于Inception的结构来替代传统卷积，然后在训练完成后将这个Inception结构重参数化为一个普通卷积，从而在推理时实现更高的效率。实现这些重参数化方法的代码可以在github.com/DingXiaoH/Di...中找到。通过修改...
这篇文章主要介绍两种即插即用模块ACNet &DBBNet来给模型无痛涨点,这两种模块都是为了模型得到更好的特征表达能力。在不增加模型计算量的同时,提升模型效果。ACNet 和 DBBNet 都是在训练阶段复杂化模型结构,在推理阶段简化模型结构来实现在强化模型特征提取,简化模型推理。