DbChat 是一款利用智能代理技术与现有数据库无缝交互的工具,旨在简化数据库查询过程,使其对每个人都更加直观和易于访问。 DbChat的特点: 1. 无缝连接到各种数据库 2. 直观的查询方式,降低使用门槛 3. 智能代理技术提高查询效率 4. 支持多种数据库类型 5. 用户友好的界面设计 DbChat的功能: 1. 通过自然语言...
在浏览器中访问db_chat的本地运行地址(通常在项目文档中有说明),检查应用是否正常运行。你还可以使用Postman或其他API测试工具来测试API接口是否正常工作。 如果一切顺利,你应该能够在本地成功部署并运行db_chat开源项目。如果遇到任何问题,请查阅项目文档或寻求社区帮助。
让每个人在 Chat2DB 都能轻松处理数据 借助AI 轻松实现多数据库一站式管理,深入挖掘数据价值,轻松应对复杂的分析任务。 开始使用立即下载 观看视频 AI SQL客户端 SQL Copilot智能SQL编辑器生成后端代码 自然语言生成SQL 支持上下文感知的多轮对话 10+大模型 SQL ERROR 一键修复 数据库可视化管理工具 数据可视化操作...
最近在 github trending 看到了 Chat2DB,碰巧个人正在做 Text2SQL, SQL2Text 等相关工作,因此便尝试了一下。Chat2DB 包含AI 智能助手、团队协作、支持链接多种数据库等特性,本文仅覆盖 AI 智能助手 相关的分享。 总体感觉,Chat2DB 在数据库操作平台上嵌入了 AI 交互功能,但用户与 AI 的交互方式还有待改善。
这样的符号性记忆框架由一个大语言模型（如 ChatGPT）和一个数据库组成，称为 ChatDB。其中大语言模型负责控制对记忆模块的读写操作。在 ChatDB 中，大语言模型通过生成 SQL 指令来操纵数据库，从而实现对记忆模块中历史信息精确的增删改查，并在需要时为大语言模型提供信息，以帮助其回应用户的输入。这项研究可以...
简介:结合符号性记忆,清华等提出ChatDB,提升大模型的复杂推理能力 ChatDB 框架包含三个主要阶段:input processing(输入处理),chain-of-memory(记忆链),和 response summary(总结回复),如图 2 所示。 1 输入处理:对于用户的输入,如果不涉及使用记忆模块,则直接生成回复;如果需要记忆模块,如查询或者更新数据库,语言模...
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员...
ChatDB: 使用数据库符号存储提升LLMs的性能 Abstract 采用符号记忆的方式辅助大模型的多跳推理。 符号记忆框架具化为LLM和一系列SQL数据库,LLM生成SQL指令去控制SQL数据库 ChatDB整体架构: 1. Introduction LLM发展的过程也会遇到一系列的挑战,比如:生成token多,需要考虑上下文信息,可能会导致谈话轨迹的偏离和生成答案...
// 两个数据模型,该书採用了数据库插件:taffyDb 来管理和模拟数据 chat_model : null, people_model : null, // 此方法是聊天窗体显示和隐藏的关键 // 核心模块shell 正是通过这个接口来管理聊天模块触发锚的变化从而 // 让聊天模块具备前进后台历史等浏览器功能 ...
Chat2DB 是一款由阿里巴巴开源的 AI 驱动的数据库管理和分析平台,旨在通过自然语言处理(NLP)技术简化数据库操作和数据分析流程。用户可以通过简单的自然语言描述,生成 SQL 查询语句,从而实现对数据库的高效管理和分析。该平台支持多种主流数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、MariaDB、ClickHouse、...