它也会搜索并过滤到所有底部行Case：'With db_index= True'：当对象发现它只会停止他们的它会提高一点...
#只能加速查找db_index=True,#加速查找,限制列值唯一unique =True,#加速查找,限制列值唯一(不能为空)primary = True,
constremove=()=>{constrequest=db.transaction(['todos'],'readwrite').objectStore('todos').delete(1);request.onsuccess=function(event){console.log('数据删除成功');};request.onerror=function(event){console.log('数据删除失败');}}remove(); 索引:使用对象存储空间的createIndex()方法创建索引。 索...
request.onupgradeneeded = function(event) { db = event.target.result; var objectStore = db.createObjectStore('person', { keyPath: 'id' }); objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false }); objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true }); } 上面代码中,IDBObjec...
objectStore.createIndex('alt','alt',{unique:true}); objectStore.createIndex('title','title',{unique:false}); }; onupgradeneeded 是我们唯一可以修改数据库结构的地方。在这里面,我们可以创建和删除对象存储空间以及构建和删除索引。 在数据库对象database上,有以下方法可供调用: ...
//index.db.js ; window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB; window.IDBTransaction = window.IDBTransaction || window.webkitIDBTransaction || window.msIDBTransaction; window.IDBKeyRange = window.IDBKeyRange || ...
{//如果对象仓库不存在,创建一个新的对象仓库(keyPath,主键 ; autoIncrement,是否自增),会返回一个对象(objectStore)varstore = db.createObjectStore('Users',{keyPath:'id',autoIncrement:true});//指定可以被索引的字段,unique字段是否唯一,可以创建多个索引store.createIndex('username','username',{unique:...
{string} indexValue 索引值 * @param {number} page 页码 * @param {number} pageSize 查询条数 */ function cursorGetDataByIndexAndPage( db, storeName, indexName, indexValue, page, pageSize ) { let list = []; let counter = 0; // 计数器 let advanced = true; // 是否跳过多少条查询 ...
db.c1.createIndex({age:1},{background:true,expireAfterSeconds: 150,name:"ix_age",unique:true}); db.c1.find({age:18}).explain('executionStats'); //查看执行计划 db.c1.getIndexes() COLLSCAN 全表扫描 最慢的,没有走索引 IXSCAN 索引扫描 FETCH 根据索引去检索指定document 11. 注意 redis与...
该名称不能以$开头。includeArrayIndex: <string>,#可选,default :false,若为true,如果路径为空,缺少或为空数组,则 $unwind输出文档preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>} } 姓名为xx006的作者的book的tag数组拆分为多个文档 db.books2.aggregate([{$match:{"author.name":"xx006"}},{$unwind:"$tag"}]...