1. DB-GPT DB-GPT 是蚂蚁金服开源的一款 AI 原生数据应用开发框架,具有 AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和智能体功能,旨在通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL 效果优化、RAG 框架及优化、多智能体框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,在大模型领域构建基础设施。
在过去的六个月里,DB-GPT 项目的代码已经从最初提交第一行代码到当前版本 0.4.4,随着项目功能的精细打磨和版本的持续迭代,项目团队也随之发布了一篇关于 DB-GPT 的研究论文,该论文详细介绍了项目的核心技术,包括 RAG、多模型管理框架 SMMF、Text2SQL 的自动化微调以及基于数据驱动的 Multi-Agents 等关键特性的实...
DB-GPT 简化了这些基于大型语言模型 (LLM) 和数据库的应用程序的创建。2023 年 6 月,蚂蚁集团发起了数据库领域的大模型框架 DB-GPT。DB-GPT 通过融合先进的大模型和数据库技术,能够系统化打造企业级智能知识库、自动生成商业智能(BI)报告分析系统(GBI),以及处理日常数据和报表生成等多元化应用场景。DB-GPT 开源...
我的文档 设置 什么是 DB-GPT DB-GPT 是一个开源的数据库领域大模型框架。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理、Text2SQL 效果优化、RAG 框架以及优化、Multi-Agents 框架协作等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更方便。数据3.0 时代,基于模型、数据库,企业/开发者可以用更少的代码...
DB-GPT 简化了这些基于大型语言模型 (LLM) 和数据库的应用程序的创建。 2023 年 6 月,蚂蚁集团发起了数据库领域的大模型框架 DB-GPT。DB-GPT 通过融合先进的大模型和数据库技术,能够系统化打造企业级智能知识库、自动生成商业智能(BI)报告分析系统(GBI),以及处理日常数据和报表生成等多元化应用场景。DB-GPT 开源...
️ DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。 目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能...
尽管LLM 通常在大量的开源数据或其他地方的独有数据上训练,但是仍然可以使用 RAG 技术通过额外的私人数据增强 LLM 知识问答能力。如图 2 所示,DB-GPT 的 RAG 系统架构由三个阶段组成:知识构建、知识检索和自适应上下文学习 (ICL)。 知识构建。DB-GPT 的知识库是一个汇集自各个领域的庞大的文档图片的集合,其中文...
采用ORC的方式来将文档中的图片抽离出来,单独处理。经过测试常规ORC识别还达不到落地应用的效果,所以我们要求在图片加必要的文字说明,特别是对于包含指标值的图片,需要人工将其解决成文字。 推理框架升级,推理提速 目前DB-GPT使用的是FastChat作为推理框架,推理速度和并发均有很大的提升空间,在Q4可以将其融合到DB-GPT...
Graph+Al:立足DB-GPT社区探索GraphRAG未来架构 范志东蚂蚁图计算开源负责人薛明Percena创始人兼CEO ML-Summit2024Percen:aTuGraph ML-Summit2024 Percen:a 全球机器学习技术大会 1Graph+Al技术浪潮 小DB-GPTGraphRAG架构设计 0从社区来|到社区去小DB-GPTGraphRAG++ ...
鉴于传统 RAG 在概括性问题上存在的问题,DB-GPT 实现了一种基于知识图谱进行相关文档召回的 RAG 技术 —— GraphRAG。实现依赖图数据库和向量数据库作为文档数据存储和检索的基础组件。TuGraph是作为一个高效的图形数据库,支持高数据量、低延迟查找和快速图形分析的图数据库,可以与 OceanBase 的向量存储功能相结合,共...