DBRX 是一种基于 Transformer 的仅解码器大语言模型（LLM），使用细粒度的专家混合（MoE）架构，共有 1320 亿参数，其中 36B 个参数在任何输入上都处于激活状态。该模型是在 12T 文本和代码数据 token 上预训练而成，最大上下文长度高达 32k。与 Mixtral 和 Grok-1 等其他开源 MoE 模型相比，DBRX 是细粒度的...
IT之家3 月 28 日消息,初创公司 Databricks 近日发布公告,推出了开源 AI 模型 DBRX,声称是迄今为止全球最强大的开源大型语言模型,比 Meta 的 Llama 2 更为强大。 DBRX 采用 transformer 架构,包含 1320 亿参数,共 16 个专家网络组成,每次推理使用其中的 4 个专家网络,激活 360 亿参数。 Databricks 在公司博...
关注我公众号的方法是:1、先点开我的公众号页面;2、再点开页面上方箭头指向蓝色的“姚志敏名师工作室”,3、再点击“进入公众号”就行了,这样三次点击后,你的朋友与学生家长自然就会关注“姚志敏名师工作室微信公众号”了,他们每天就能看到“订阅号”...
2.组织ISD模型设计实例 下图是ISD模型在组织培训中应用的模型示例。 2.HPT模型 HPT (Human Performance Technology),即绩效技术模型,它通过确定绩效差距、采取有效益和效率的干预措施,获得所希望的人员绩效。该模型强调对低成本、高效益和高效率的解决问题的方法选择。 HPT模型...
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1.多模支持:DingoDB支持多种非结构化数据类型,如文本、图像、音频等。用户可以根据实际需求选择不同的数据模型,实现对不同类型数据的一体化管理。 2.向量表示:DingoDB将非结构化数据转换为向量表示,通过高效的索引和查询算法实现对数据的快速访问。这种向量表示不仅能够保留原始数据的特征,还能够实现对数据的降维和聚类...
技术优化:在写入优化方面,采用了客户端实时小批量写入,服务端内存攒批写入和时序compaction机制;从存储成本入手,设计了列式存储、倒排索引、高压缩比算法以及存算分离、冷热分层;同时,检索优化则采用了倒排索引快速精准定位到匹配的行,时间排序的时序存储模型和动态剪枝的TopN算法。
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