SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…) parameters 展开表 术语定义 table 返回数据表的任何 DAX 表达式。 groupBy_ColumnName (可选)用于基于其中找到的值创建摘要组的现有列的限定名称。 此
GROUPBY与 SUMMARIZE 函数类似,GROUPBY 不会为它添加的任何扩展列执行隐式 CALCULATE。 IGNORE通过省略 SUMMARIZECOLUMNS/NULL 计算中的特定表达式来修改 BLANK。 INTERSECT返回两个表的行交集,保留重复项。 NATURALINNERJOIN执行表与另一个表的内部联接。 NATURALLEFTOUTERJOIN使用 RightTable 执行 LeftTable 的联接。
SUMMARIZECOLUMNS 發行項 2025/01/22 8 位參與者 意見反應 本文內容 語法 傳回值 備註 篩選內容 顯示其他 6 個 適用於: 匯出數據行 計算數據表 量值 視覺計算 傳回一組群組的摘要資料表。 語法 DAX SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>,...
tableSUMMARIZECOLUMNS 表。 groupBy_columnName(可选)要分组依据的表参数中的列。 filterTable(可选)一个表表达式,用于定义返回的行。 返回值 包含一个或多个列的表。 言论 在计算列或行级别安全性 (RLS) 规则中使用时,不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。
DAX:[翻译]SUMMARIZE的秘密 摘要:原文:All the secrets of SUMMARIZE 作为一个查询函数,SUMMARIZE 执行三个操作: 它可以按表本身或相关表的任何列对表进行分组; 它可以创建新列,在行上下文和过滤上下文中计算表达式; 它可以产生不同级别的小计(subtotal)。在 SUMMARIZE 的三个主要 阅读全文 posted @ 2022-12-...
KPI.组内积累.按KPI大小.模型法=VAR_value=[KPI]VAR_items=FILTER(CALCULATETABLE(SUMMARIZE(Customer,Customer[Industry],Customer[Occupation]),ALL(Customer[Occupation])),[KPI]<=_value)RETURNCALCULATE([KPI],_items) 按KPI积累,视图层计算 DAX 公式如下: ...
FILTER ( ALL ( Product[Color] ), Product[Color]="Red") ) 1,计算百分比 计算百分比的常见做法是将给定度量除以删除某些过滤器的相同度量。 例如,针对所有颜色的销售额百分比的正确表达式如下所示: PctOverAllColors :=DIVIDE ( [SalesAmount], CALCULATE ( ...
新表-DAX查询 = SUMMARIZE( FILTER( 'Product', 'Product'[ClassName]="Regular" ), 'Product'[BrandName], 'Product'[ClassName], "sumofunitcost",SUM('Product'[UnitCost]) ) 还有另一种编写查询的方式,是在DAX Studio中连接Power BI然后编写,这种方式需要在最前面使用 EVALUATE 声明查询 筛选上下文 任何...
BasicTable =SUMMARIZECOLUMNS( DimProduct[Color], DimDate[CalendarYear],"CurrentYearSales",ROUND(SUM( FactInternetSales[SalesAmount] ),0) ) 您會看到此計算表達式使用SUMMARIZECOLUMNS,透過 DimProduct 數據表中的 Color 欄,以及 DimDate 數據表中的 CalendarYear 欄,來計算 FactInternetSales 數據表中 Sales...
一、SELECTCOLUMNS函数 语法: DAX= SELECTCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…) 第一参数Table:任何返回表的DAX表达式...二、ADDCOLUMNS函数 语法: DAX= ADDCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…) 第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。...第三参数表达式:任何标量的DAX表达式。 相对于SELECTC...