一、先体验一下GROUPBY 【1】CURRENTGROUP函数 【2】对单列分组 【3】对多列分组 【4】你的疑问 二、AddColumns+Summarize也可以实现 三、GROUPBY与SUMMARIZE函数比较 【1】GROUPBY与SUMMARIZE都对第1参数扩展表执行分组 【2】summarize可转换上下文,而GROUPBY只是迭代
GROUPBY 主要用于对 DAX 表表达式的中间结果执行聚合。为了对模型中的物理表进行高效聚合,请考虑使用 SUMMARIZECOLUMNS 或 SUMMARIZE 函数。 参考稳定: Nested grouping using GROUPBY vs SUMMARIZE
反观,GROUPBY只是通过 CURRENTGROUP 函数对分组后的每一行进行迭代。 新建表1=GROUPBY('销售表','店铺表'[店名],"派生列",SUMX(CURRENTGROUP(),'销售表'[销量])) 【3】性能警告 GROUPBY会影响性能,主要取决于列的基数,如果列基数比较大,不建议使用GROUPBY函数,就是说有100万行数据不可怕,分组后就是张三、李四...
然而,当需要对一个小型临时表按本地列进行分组时,GROUPBY 是最佳的函数,因为它可以在不依赖聚类的情况下完成工作。 明智的 DAX 开发人员会根据工作的需求选择合适的函数,通常会混合使用 SUMMARIZE、ADDCOLUMNS 和 GROUPBY,以获得最佳的性能和正确的结果。让我们通过一个例子来详细说明。 EVALUATE SUMMARIZE ( ADDCOLUMNS...
ENPower BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含...
函式會將一組選取的數據列,依一或多個groupBy_columnName數據行的值,將選取的數據列群組成一組摘要數據列。 每個群組都會傳回一個數據列。 GROUPBY 主要用於對數據表表達式 DAX 的中繼結果執行匯總。 若要對模型中的實體數據表進行有效率的匯總,請考慮使用SUMMARIZECOLUMNS或SUMMARIZE函式。
https://www.sqlbi.com/articles/nested-grouping-using-groupby-vs-summarize/ 大致明白原理和解决方法: 基于SUMMARIZE和SUMMARIZECOLUMNS函数的设计原理,不能对SUMMARIZE动态生成的表再进行聚合计算。 解决方法就是使用GROUPBY函数,通过CURRENTGROUP关键字代表动态生成的表,作为COUNTX函数的第一个表参数。
SUMMARIZE(, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…) parameters 术语定义 table返回数据表的任何 DAX 表达式。 groupBy_ColumnName(可选)用于基于其中找到的值创建摘要组的现有列的限定名称。 此参数不能是表达式。 name指定...
表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等 文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等 ...
ROLLUPGROUP lze použít pouze jako argument groupBy_columnName funkce ROLLUP,ROLLUPADDISSUBTOTALneboROLLUPISSUBTOTAL. Příklad VizSUMMARIZEaSUMMARIZECOLUMNS. Váš názor Byla tato stránka užitečná? YesNo Další materiály Události ...