FILTER_RELATED_1 = SUMX(FILTER('订单表',RELATED('订单表状态维度表'[status_id])=101),'订单表'[amount]) 通过通过计算累计101值得累计和 8、RELATEDTABLE函数:由给定筛选器修改的上下文中计算表表达式,返回包含值得表 语法: RELATEDTABLE(<expression>,<filter1>,<filter2>,…) 注释 RELATEDTETABLE 函数将...
这是因为ADDCOLUMNS函数根据SUMMARIZE的结果产生一个行上下文(row context),这个行上下文不会自动转换为过滤器上下文(filter context),而CALCULATE(<expression>) 会把行上下文转换为等价的过滤器上下文。 举个例子,使用以下的代码,来统计每个Country的函数,由于行上下文无法自动转换为filter context,迭代函数返回的是总行数:...
在DAX中计算SUMMARIZE 在DAX中,SUMMARIZE函数用于生成一个新的表格,其中包含根据指定的列和表达式进行分组的汇总数据。它可以用于创建汇总报表、生成数据透视表以及进行数据分析。 SUMMARIZE函数的语法如下: SUMMARIZE(Table, GroupBy_Column1, GroupBy_Column2, ..., Expression1, Expression2, ...) 其中,Table是要进...
- Row Context(行级别上下文),即计算发生在“数据表明细行级别”的阶段,典型代表有YEAR、LEFT、CONCATENATE 等计算在对应的环境 - Filter Context(筛选上下文),即计算发生在透视阶段或者说“问题详细级别”阶段,典型代表是 SUM 创建度量值、Calculate 嵌套的度量值,以及 Summarize 汇总表达式对应的环境 生涩的关键不在于...
FILTER_RELATED_1 = SUMX(FILTER('订单表',RELATED('订单表状态维度表'[status_id])=101),'订单表'[amount]) 通过通过计算累计101值得累计和 8、RELATEDTABLE函数:由给定筛选器修改的上下文中计算表表达式,返回包含值得表 语法: RELATEDTABLE(<expression>,<filter1>,<filter2>,…) ...
6、FILTER函数:返回表示另一个表达式的子集的表,只包含筛选行的表返回值语法:FILTER(,)参数:table要筛选的表,表还可以是产生的结果集是表的表达式 Filter为该表的每一行计算的布尔表达式 FILTERS:返回直接作为筛选器应用于columnName的值 HASONEFILTER:当columnName上的直接筛选值得数目为一个值,返回TRUE否则返回FALSE...
filterTable:可选参数,该参数是一个表值表达式,只能使用表形式的过滤器参数。filterTable会被添加到分组列的筛选上下文中,对分组列所在的基础表进行过滤。要设置常量来过滤分组列,需要使用TREATS函数设置数据沿袭。在分组列执行cross-join/auto-exist之前,SUMMARIZECOLUMNS 函数使用filterTable中的值对分组列进行过滤,这是...
SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…) parameters 术语定义 groupBy_columnName对基表的完全限定列引用(Table[Column]),返回的表中包括非重复 values。 每个groupBy_columnName列是交叉联接的(不同表),or 自动存在的(同一表)...
上下文过滤器(Context Filter):通过在计算过程中设置上下文来筛选数据集。上下文过滤器可以基于当前行的值或用户选择的值来动态筛选数据。 DAX过滤器的优势在于它们可以灵活地应用于数据集,根据不同的需求进行数据筛选和计算。通过使用DAX过滤器,用户可以轻松地创建个性化的数据分析报表和仪表盘。 以下是一些DAX过滤器的应...
但是,SUMMARIZECOLUMNS()函数是较新的且已优化。改用它。 仅将SUMMARIZE()用于表的分组元素,而没有任何关联的度量或聚合。例如: SUMMARIZE(Table, Column1, Column2) 使用KEEPFILTERS()代替FILTER(T) FILTER函数会覆盖通过切片器应用的列上的任何现有过滤器集。 KEEPFILTER函数不会覆盖现有的过滤器集。而是使用两者中...