直接上结论: 大多数情况下,选择gpt-3.5-turbo优于text-davinc-003,毕竟前者API价格只有后者的1/10。 OpenAI官网对话中,有多个模型,包括text-davinci-003、gpt-3.5-turbo、gpt-4。 从效果来看,gpt-4肯定是最好的,但API调用gpt-4需要申请,可能不是每个人都有,今天主要讨论text-davinci-003和gpt-3.5-turbo模型。
在OpenAI的对话API中，选择text-davinci-003与gpt-3.5-turbo时，gpt-3.5-turbo通常更优，原因在于其API价格仅为text-davinci-003的1/10。综合考量，若仅从价格及效果对比出发，gpt-3.5-turbo则成为首选。OpenAI提供的对话模型包括text-davinci-003、gpt-3.5-turbo、gpt-4。其中，gpt-4在性能上...
openAi APi国内真的用得起么？写软文我用text-davinci-003 OpenAI是一家人工智能技术公司，旨在推动人工智能技术的发展和应用，以改变人类的未来。OpenAI API是该公司提供的一项人工智能服务，允许开发人员和企业将最先进的自然语言处理技术集成到其应用程序中。OpenAI API提供了多种API接口，其中Davinci模型达芬奇，是...
因此,将text-davinci-003称为私有ChatGPT显然是不准确的。 此外,OpenAI提供了API接口,使用户能够方便地调用text-davinci-003模型。但这里需要强调的是,使用API调用text-davinci-003与部署私有ChatGPT是两个截然不同的概念。私有ChatGPT指的是将模型部署在本地或私有云环境中,而使用API调用则意味着在OpenAI的平台上...
api_key = "YOUR-KEY" # 建立对话 def start_conversation(prompt): completions = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=0, ) message = completions.choices[0].text return message # 更新上下文 def append_context(prompt, context): if len(context) > 0:...
Below is the contents ofcompletion.datamember of the response that I’m getting for this API call: { id: 'cmpl-7ahtGf9aE2V1JWV9N2CvpAXs2qAiR', object: 'text_completion', created: 1688982878, model: 'text-davinci-003', choices: [ ...
API mhamzaa5387 January 9, 2023, 1:59pm 1 Hi, I wanted to ask is openai text davinci 003 model down? becuase the model isn’t generating the content. while other text models are working fine. looking forward to hearing from you mouttou.rajkumar January 9, 2023, 2:02pm 2 yes ...
response = openai.Completion.create( engine=openai_completion_name, prompt=prompt, temperature=temperature, max_tokens=max_tokens, top_p=top_p, …
import openai # 设置OpenAI API访问凭据 openai.api_key = '你的API密钥' # 使用GPT-3.5模型生成文本 response = openai.Completion.create( engine='gpt-3.5-turbo-instruct', # 替换为新的模型 prompt='你的提示文本', max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) # 处理响应 text = respons...
Tried to connect to text-davinci-003 to rephrase and correct spelling by sending prompts to the API and processing the response. But we are getting the below warning message while connecting, "warning": "This model version is deprecated.