Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. Interpolación bilineal—Se utiliza la técnica de interpolación bilineal. Calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos...
Es adecuado para datos continuos. Mayoría—El valor de cada píxel se basará en el valor más popular dentro de una ventana de 3 x 3. Esta técnica es adecuada para datos discretos. String Recortar por huellas (Opcional) Especifica si los rásteres se recortarán a la huella. Normalm...
Los datos continuos representan datos espectrales, como imágenes de satélite, aéreas y tomadas por drones, así como datos físicos y medioambientales, tales como elevación y temperatura. Los datos temáticos (también conocidos como datos discretos) representan entidades como datos de uso del su...
Para crear mosaicos con datos discretos, las opciones de Operador de mosaico Primero, Mínimo o Máximo, brindarán los resultados más significativos. Las opciones de Operador de mosaico Combinar y Media son las más apropiadas para datos continuos. Siempre que sea posible, utilice el ...
Adecuado para datos continuos. String Método de compresión (Opcional) Define el tipo de compresión de datos que se utilizará para almacenar las imágenes de vista previa. JPEG—Una compresión con pérdida de información. Este es el valor predeterminado, a menos que el Tipo de datos ...
{num_rasters} {tile_size} {overlap}## {PIXELS | METERS | FEET | DEGREES | KILOMETERS |## MILES} {cell_size} {origin}importarcpyarcpy.env.workspace=r"\\myServer\PrjWorkspace\RasGP"##Equally split a large TIFF image by number of imagesarcpy.SplitRaster_management("large.tif","split...
['interpolate-hcl', interpolation: ["linear"] \| ["exponential", base] \| ["cubic-bezier", x1, y1, x2, y2], input: number, stop_input_1: number, stop_output_1: Color, stop_input_n: number, stop_output_n: Color, ...] color Genera resultados continuos y suaves interpolando ...
Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. BILINEAR — Interpolación bilineal calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos. CUBIC — Convolución cúbica calcula ...
Es adecuado para datos continuos. Remuestreo de mayoría—Se utilizará la técnica de remuestreo de mayoría. Determina el valor de cada píxel según el valor más popular dentro de una ventana de 4 x 4. Es adecuada para datos discretos. String Entornos Compresión, Espacio de trabajo ...
Es adecuado para datos continuos. Mayoría—El valor de cada píxel se basará en el valor más popular dentro de una ventana de 3 x 3. Esta técnica es adecuada para datos discretos. String Recortar por huellas (Opcional) Especifica si los rásteres se recortarán a la huella. Normalme...