print(type(td)) # <class 'datetime.timedelta'> td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week td = td1 - td2 print(td) # 23 days, 0:00:00 print(type(td)) # <class 'datetime.timedelta'> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
dt=datetime(2014,1,11,8,32,21,1031)print(type(dt),dt) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <class'datetime.datetime'>2014-01-1108:32:21.001031 可在replace() 函数设置年、月、日、时、分、秒、微秒来重设时间。记着重设完要做赋值动作,因为 replace 不是一个原地 (in-place) 动作。
importpendulum in_paris = pendulum.datetime(2016,8,7,22,24,30, tz='Europe/Paris') print(in_paris) in_us = in_paris.in_timezone('America/New_York') print(in_us) Output: 2016-08-07T22:24:30+02:00 2016-08-07T16:24:30-04:00 12使用Python获得最后7个工作日 fromdatetimeimportdate f...
type(naive_datetime.tzinfo) Output: NoneType 从Python 3.9 开始,使用 Internet Assigned Numbers Authority 数据库实现了时区的具体实现,实现此功能的模块称为 zoneinfo 。 让我们使用 zoneinfo ,特别是 ZoneInfo 类创建一个感知日期时间对象,它是 datetime.tzinfo 抽象类的一个实现: # Import ZoneInfo fromzonein...
从Python 中的周数获取日期 获取特定日期的工作日 创建一个 15 分钟前的 DateTime 从特定日期获取周的开始和结束日期 两个日期之间的差异(以秒为单位) 以这种格式获取昨天的日期MMDDYY 从今天的日期获取上周三 所有可用时区的列表打印 获取指定开始日期和结束日期之间的日期范围 ...
时间元组是python中的一个特殊的数据类型type: time.struct_time,但是它和tuple的特性是相同的。 importtime# 时间元组中的值分别表示:# tm_year: 年# tm_mon: 月# tm_mday: 日# tm_hour: 时# tm_min: 分# tm_sec: 秒# tm_wday: 周几(0表示星期一)# tm_yday: 一年中的第几天(从1开始)# ...
在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道。在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime,calendar(很少用,不讲),下面分别来介绍。 在开始之前,首先要说明几点: 一、在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳 格式化的时间字符串 元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C...
In[1]:importdatetimeIn[2]:today=datetime.date.today()In[3]:todayOut[3]:datetime.date(2020,4,28)In[4]:print(today,type(today))2020-04-28<class'datetime.date'>In[5]:print(str(today))2020-04-28 2.datetime.datetime:datetime对象 年月日时分秒- ...
Python 中的 datetime 模块有 5 个主要类(模块的一部分): date 操作日期对象 time 操作时间对象 datetime 是日期和时间的组合 timedelta 允许我们使用时间区间 tzinfo 允许我们使用时区 此外,我们将使用 zoneinfo 模块,它为我们提供了一种处理时区的更加现代的方式,以及 dateutil 包,它包含许多有用的函数来处理日期...
10在Python中遍历一系列日期 AI检测代码解析 import datetime start = datetime.datetime.strptime("21-06-2020", "%d-%m-%Y") end = datetime.datetime.strptime("05-07-2020", "%d-%m-%Y") date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end - start).days)] ...