python 基本日期和时间类型 datetime 目录 datetime 说明 date time datetime timedelta tzinfo strptime 和 strftime 参考文档 回到顶部 datetime 说明 datetime 模块提供了处理日期和时间的类。它可以帮助你执行日期和时间的计算、转换以及格式化等操作。模块包含了日期(date)、时间(time)、日期时间(datetime)、时间间隔(...
datetime.timedelta 表示两个date、time、datetime实例之间的时间间隔,分辨率(最小单位)可达到微秒 datetime.tzinfo 时区相关信息对象的抽象基类。它们由datetime和time类使用,以提供自定义时间的而调整。 datetime.timezone Python 3.2中新增的功能,实现tzinfo抽象基类的类,表示与UTC的固定偏移量 需要说明的是:这些类的对...
from dateutil.relativedelta import relativedelta date1 = datetime(2023, 1, 15) date2 = datetime(2023, 3, 15) months_diff = relativedelta(date2, date1).months print("两个日期之间的月份差:", months_diff) 注意:计算月份差异需要用到dateutil库的relativedelta类,因为timedelta不支持直接计算月份差异。
# pyconcd.py from datetime import datetime PYCON_DATE = datetime(year=2021, month=5, day=12, hour=8) countdown = PYCON_DATE - datetime.now() print(f"Countdown to PyCon US 2021: {countdown}") 在此代码,您导入datetime从datetime和定义常量,PYCON_DATE即存储下一个PYCON美国的日期。您不...
python datetime 类型。它包括dateutil模块,根据其文档描述arrow旨在“帮助你使用更少的代码来处理日期和时间”。 utc 时间 使用utcnow()功能创建 utc 时间。 使用to()方法,我们将 utc 时间转换为本地时间。 import arrow utc = arrow.utcnow() print(utc)...
我们将从导入开始 calendar,然后使用 .day and .weekday() on my_date。从那里,我们可以像这样获取文本格式的星期几: 等一下,看起来有点奇怪!一周的第三天应该是星期三,而不是星期四,对吧? 让我们day_name 使用for循环仔细查看该 变量: 现在我们可以看到Python从星期一开始,从索引0开始计数,而不是从1开始...
year = datetime.date.today().year print(year) Output: 2021 19在 Python 中找到星期几 import pendulum dt = pendulum.parse(‘2021-05-18’) print(dt.day_of_week) dt = pendulum.parse(‘2021-05-01’) print(dt.day_of_week) dt = pendulum.parse(‘2021-05-21’) ...
您不需要安装此模块,因为它与 python 软件的安装捆绑在一起。 2. Dates 这里我们使用datetime.date类来表示日历日期值。today()方法用于获取当前日期。 >>> import datetime >>> datetime.date.today() datetime.date(2019, 9, 10) 1. 2. 3.
# 如果你知道确切的日期格式,可以这样指定 df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce') 通过以上方法,你可以确保pd.to_datetime正确地转换日期时间数据,而不是“删除”日期。 相关搜索: 按pd.to_datetime转换日期 ...
import pandas as pdfrom datetime import datetimeimport numpy as npdf_csv=pd.read_csv('file.csv')df_csv['collect_date']=pd.to_datetime(df_csv['collect_date']) 可以把()内的DataFrame和Series、array等转换为datetime数据类型: collect_date datetime64[ns] ...