# 加一天tomorrow=today+datetime.timedelta(days=1)# 减一天yesterday=today-datetime.timedelta(days=1)# 加一个小时next_hour=now+datetime.timedelta(hours=1)# 减一个小时prev_hour=now-datetime.timedelta(hours=1)print('明天:',tomorrow
days_to_add=10new_date=date+datetime.timedelta(days=days_to_add) 1. 2. 这里使用datetime.timedelta()函数来表示时间间隔,然后将其加到原日期上,得到新的日期。 5. 输出结果 最后,我们可以输出新的日期,看看我们的操作是否成功: print(new_date) 1. 这样,你就成功地实现了“Python datetime 加天数”的...
使用datetime和timedelta可以创建函数来处理日期和时间的计算和操作。 首先,datetime是Python中用于处理日期和时间的模块,它提供了日期、时间、日期时间等对象的表示和操作。timedelta是datetime模块中的一个类,用于表示时间间隔。 下面是一个示例函数,演示如何使用datetime和timedelta来进行日期和时间的计算: ...
# print(addDays) # 当前时间加2天 # subtractDays=tm - datetime.timedelta(days=2) # 当前时间减去2天 # print(subtractDays) tm3=datetime.date.today().strftime('%m') # m=02 用该方法可以获取当前年/月/日 print(tm3)
python的datetime库 一、python对时间的定义 1.1 aware和naive python doc里面有段这样的描述,将日期时间分为两种类型“aware”和“naive”。...() Naive datetime (UTC) datetime.datetime.utcnow() 注意到Aware datetime (Python2) 的写法,因为Python2的datetime...接下来看下datetime库是怎么表达时间的。...)...
Python的datetime可以处理2种类型的时间,分别为offset-naive和offset-aware。前者是指没有包含时区信息的时间,后者是指包含时区信息的时间,只有同类型的时间才能进行减法运算和比较。datetime模块的函数在默认情况下都只生成offset-naive类型的datetime对象,例如now()、utcnow()、fromtimestamp()、utcfromtimestamp()和...
在Python 中遍历一系列日期 import datetime start = datetime.datetime.strptime("21-06-2020", "%d-%m-%Y") end = datetime.datetime.strptime("05-07-2020", "%d-%m-%Y") date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end - start).days)] ...
python current_time = datetime.datetime.now() 创建一个timedelta对象表示要加的时间量: timedelta对象用于表示两个日期或时间之间的差异,或者用于对日期时间进行加减操作。可以通过指定天数、秒数、微秒数、毫秒数、分钟数、小时数或周数来创建一个timedelta对象。 python time_to_add = datetime.timedelta(days=5...
print("Subtract 6 days:", add_days) print("Subtract 6 months:", add_months) print("Subtract 6 years:", add_years) print("Subtract 6 hours:", add_hours) print("Subtract 6 mins:", add_mins) print("Subtract 6 seconds:", add_seconds) ...
以下是一个用Python编写的自动化脚本示例: importpandasaspdfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefbatch_process(start_date:str,days_list:list)->list:start=pd.to_datetime(start_date)results=[]fordaysindays_list:results.append(add_business_days(start,days))returnresults ...