vi./modules/{module_name}/bin/env.properties ### 执行datax的python脚本地址PYTHON_PATH=### 保持和datax-admin服务的端口一致;默认是9527,如果没改datax-admin的端口,可以忽略DATAX_ADMIN_PORT= 此文件中包括一些默认配置参数,例如:executor.port,json.p
23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column 26、添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建 27、添加执行器CPU...
Datax-web基于datax，增加了web界面 Datax运行时依赖python环境，默认通过命令行执行 Datax可以在各种数据源间同步数据，配置文件基于一个json文件，包括reader和writer Datax-web把Datax基于命令行任务通过java代码串联了起来，并提供了可视化的任务管理 打包或者直接下载安装包 datax下载代码，本地打包 datax-web下载...
是的，datax 和 datax-Web 都支持表关联抽取数据。datax 是一个 Python 数据抽取框架，可以通过定义...
下载地址:https://www.python.org/ftp/python/ 安装依赖库 yum install gcc g++ zlib zlib-devel openssl-devel 解压 tar -zxvf Python-2.7.14.tgz 创建安装文件夹 mkdir/usr/local/python27 编译安装 cdPython-2.7.14 ./configure --prefix=/usr/local/python27/ ...
#PYTHON_PATH=/home/hadoop/install/datax/bin/datax.py PYTHON_PATH=/usr/bin/python ## dataxweb 服务端口 SERVER_PORT=9504 #PID_FILE_PATH=${BIN}/service.pid #debug 远程调试端口 #REMOTE_DEBUG_SWITCH=true #REMOTE_DEBUG_PORT=7004 [root@elt120 datax-web-2.1.2]# ...
用datax_web 原因:后续有各个项目需要用到datax抽数据,配置json浪费时间,用python脚本去调度也麻烦,datax_web 可以批量配置ison 并存储到数据库里,迁移也方便。 1、环境:java 1.8 python 3.7 mysql 8.0.19 maven >=3.6.1 hadoop 2.6 + windows运行需要的winutils.exe(自己用报错信息找一下,我忘了在哪下载的...
Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) Environment: MacOS, Windows,Linux Database: Mysql5.7 Features 1、通过Web构建DataX Json; 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理; ...
Datax 的使用过程中,我们会发现,不管是利用 java 调用以及 python 命令启动的方式,我们都无法进行任务的管理,并且每次执行任务前,我们 都需要编辑 Json 配置文件,这是比较繁琐的,随着业务的增加,配置文件 不方便管理和迁移并且每次执行都需要记录命令。 同时目前 DataX 只支持 单机版,无法调用远程的 datax,并且多...
Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) Environment: MacOS, Windows,Linux Database: Mysql5.7 Features 1、通过Web构建DataX Json; 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理; ...