docker run -d \ --name datax-web \ -p 8080:8080 \ -e ADMIN_USER=admin \ -e ADMIN_PASSWORD=admin123 \ your-dockerhub-repo/datax-web:tag 5. 验证DataX-Web部署是否成功 运行容器后,你可以通过访问宿主机的8080端口来验证DataX-Web是否部署成功。在浏览器中打开以下URL: text http://your-h...
最后,在终端中执行docker-compose up -d命令,即可启动所有容器并进入后台运行。 六、访问Datax-web界面 当容器启动成功后,你可以通过浏览器访问http://<宿主机IP>:8088来查看Datax-web的管理界面。 总结:通过Docker-compose进行Datax和Datax-web的容器化部署可以大大简化部署和管理过程。只需要编写一个Docker-compo...
代码:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web 测试部署及使用 注意:部署可视化程序前需要部署datax 克隆或者下载源码至自定义的javaWorkSpace,使用idea导入项目 勾选maven然后finsh Ctry+alt+s打开settings,修改maven的配置为自己的路径(maven安装配置参考:) 等待maven下载依赖包,下载完成后将项目所需sql文件导入数据...
docker run -d -p 8080:8080 --name datax-web -v /path/to/application.properties:/apache-tomcat/webapps/datax-web/WEB-INF/classes/application.properties apache/datax-web ``` 这里需要将`/path/to/application.properties`替换为你上一步创建的配置文件的实际路径。 至此,DataX-Web已经成功部署并运行...
四、用docker方式安装datax,集成datax-web 1)安装包下载,(所有下载格式为:*.tar.gz) datax的官网说明:https://github.com/alibaba/DataX/tree/datax_v202303,根据版本选择即可。 datax下载地址:https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202303/datax.tar.gz,这个版本大于1.48G。 datax-web...
https://pan.baidu.com/s/13yoqhGpD00I82K4lOYtQhg 密码:cpsk 3.解压 tar -zxvf datax-web-2.1.2.tar.gz mv datax-web-2.1.2 datax-web 4.进入解压后的目录,进行安装 ./bin/install.sh 5.导入datax-web.sql进mysql docker mysql docker cp /home/datax-web/datax-web/bin/db mysql:/home ...
部署 依赖于jdk，python，mysql 1 解压设置环境变量：DATAX_HOME=/home/docker/datax-web/datax JAVA_HOME=/home/docker/datax-web/jdk1.8.0_201 export JAVA_HOME DATAX_HOME 2 安装datax-web 交互式安装 /home/docker/datax-web/datax-web/bin/install.sh 修改数据库配置：/home/docker/datax-web/...
dockercore / datax-web Public forked from WeiYe-Jing/datax-web Notifications Fork 0 Star 0 DataX集成可视化页面,选择数据源即可一键生成数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,批量创建RDBMS数据同步任务,集成开源调度系统,支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器...
此项目只用于使用容器化部署docker-web 源项目地址:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web希望大家多多支持原作者 编译datax 自行下载datax代码 编译 编译前pom 文件中的 <modules> 注释不需要的数据源 替换datax项目中的 /core/src/main/bin/ 替换3个文件 文件在项目python3文件夹下 编译命令 mvn clean ...
Linux:一键部署 Docker镜像:地址 Introduction: 1.执行器配置(使用开源项目xxl-job) 执行器属性说明 2.创建数据源 3.创建任务模版 4. 构建JSON脚本 5.批量创建任务 6.任务创建介绍(关联模版创建任务不再介绍,具体参考4. 构建JSON脚本) DataX任务 Shell任务 ...